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Métodos Gráficos para el Análisis Estadístico Multivariable

Descripción:

La interpretación y la toma de decisiones bajo nivel de incertidumbre, depende en parte de los métodos estadísticos. Por ello es tan importante y fundamental familiarizarse con los razonamientos estadísticos como una herramienta dentro de la industria y la academia, además la estadística nos proporciona hipótesis con soporte matemático dentro de los análisis a realizar.

El análisis multivariable es un conjunto de técnicas usadas para analizar datos que corresponden a más de una variable. El objetivo principal de este análisis es estudiar cómo se relacionan las variables entre sí, y cómo funcionan en combinación para distinguir entre múltiples casos de observaciones.

El uso de la Herramienta Origin junto con la aplicación de la estadística -en su rigurosidad matemática- aporta a las investigaciones no solo las técnicas adecuadas para el tratamiento de datos en la selección y tratamiento de muestras; sino al análisis de resultados de forma gráfica los cuales pueden ser analizados de forma adecuada permitiendo: el almacenamiento y registro de datos de forma compacta, facilitando la comunicación de resultados y permitiendo el análisis de todo un conjunto de datos que conceda el conocimiento de toda su estructura

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 05 de Jul de 2018
Horarios:
10:00 a.m San José de Costa Rica
11:00 a.m CDMX - Bogotá - Quito - Lima - Caracas
12:00 a.m La Paz - Santiago
01:00 p.m Buenos Aires

Dirigido a:

Personas interesadas en la Ciencia e Ingeniería dentro de la Academia y la Industria, que tengan la necesidad de hacer representaciones gráficas que les permita formalizar resultados y generar análisis.

Objetivo:

  • Otorgar al participante los conocimientos necesarios de la herramienta Origin en la aplicación de la estadística.
  • Conocer las funciones de análisis multivariable bajo el entorno de la herramienta Origin.
  • Reconocer las propiedades y características de un gráfico en Origin.

Temario:

ESTADÍSTICA:

ANÁLISIS MULTIVARIABLES 
  • Análisis de componentes principales
  • Análisis de conglomerados
  • Análisis discriminante
  • Mínimos cuadrados parciales

Instructores:

Dalila Ángel
Magíster en Sitios Web y Especialista en Auditoria de Sistemas. Doctoranda en Educación y Estudios Sociales. Docente Universitaria con 18 años de experiencia en diferentes Departamentos y Escuelas Académicas: Departamento de Ingeniería, Departamento de Ciencias básicas, Escuela de Economía, Escuela de Comunicación, Escuela Internacional de Administración y Marketing y Departamento de Estadística. Áreas: Programación, Ciencia de datos, Machine learning, Big Data e Informáticas Aplicadas.

Tarifas:

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