Entrenamiento Especializado

Entrenamiento presencial: Evaluación de Impacto usando Stata

Profesionales, Investigadores, Docentes, Estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en trabajar los fundamentos necesarios para el Modelado Econométrico y su aplicación en la Evaluación de Impacto en Políticas Públicas.
Aplicar Técnicas Econométricas para la Evaluación de Impacto apoyadas en la Teoría, Evidencia Empírica y el uso de Stata como herramienta de apoyo.
Principales Funcionalidades de Stata. 
  • Tipos de Archivos: .smcl,.dta, .do.
  • Introducción al Manejo de Stata Tipos de Archivos: .smcl, . dta Importación de Bases de Datos (.cvs,.txt,.xls).
  • Análisis de Datos.
  • Combinación de Bases de Datos.
  • Creación y recodificación de variables.
  • Estadística Descriptiva e Inferencial.

Introducción a la Evaluación de Impacto.
  • ¿Qué es la Evaluación de Impacto?
  • Objetivo y Problema.
  • Conceptos claves.
  • Descripción de las diferentes metodologías de Evaluación de Impacto.
  • Introducción a la regresión lineal y validación de supuestos.
  • Problema de Sesgo de Selección.

Experimentos Aleatorios Controlados:
  • ¿Para qué hacer experimentos aleatorios?
  • Bondades y Desventajas.
  • Pruebas de Aleatorización. 
Modelo en Diferencias.
Modelo en Diferencias con Regresores adicionales.
Modelos en Diferencias con Efectos Heterogéneos.

Variables Instrumentales
  • Introducción a los Modelos con Variables Instrumentales.
  • Método de Mínimos Cuadrados en dos etapas.
  • Elección de los Instrumentos.
  • Evaluación de la(s) variable(s) instrumental(es).
  • Interpretación de las salidas del Comando ivreg2. 

Diferencias en Diferencias
  • Introducción al métodos de Diferencias en Diferencias
  • Evaluación del Método
  • Aplicaciones del Método
  • Limitaciones

Regresión Discontinua
  • Regresión Discontinua Nítida (Sharp).
  • Regresión Discontinua Borrosa (Fuzzy). Supuesto de Continuidad Local.
  • Estimador del Efecto Local (LATE).
Emparejamiento
  • ¿Qué es el Método de Emparejamiento?
  • Supuestos del Método de Emparejamiento.
  • Requisito para crear un Grupo de Control.
  • Soporte Común.
  • Algoritmos de Emparejamiento
Jairo Guillermo Isaza Castro
Consultor internacional en temas de microeconometría y desarrollo económico para Banco Mundial, Institute of Development Studies (Reino Unido), Organización Internacional del Trabajo OIT, Banco Inter-Americano de Desarrollo BID y Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo - PNUD Colombia, experiencia como Directivo Universitario en el área de Posgrados y como miembro de Juntas Directivas; Presidente de la Asociación Colombiana de Estudios del Trabajo ACET desde Noviembre de 2017. Docente Universitario de Postgrado en Teorías del Desarrollo Económico y Social, Microeconometría con Stata, Metodologías de Investigación para Ciencias Sociales y Economía Laboral entre otros.

Mayores informes:
Entrenamientos@Software-Shop.com

Descripción:

El uso de técnicas estadísticas y econométricas han permitido medir los efectos de políticas, programas e iniciativas sociales. Este entrenamiento permitirá, además de cuantificar el impacto, tomar decisiones basadas en un análisis con rigurosidad académica a partir de ejemplos prácticos.

Información General:

Duración:
20 horas
Fecha Inicio:
Jue. 31 de Ene de 2019
Horarios:
De:
5:00 pm a 9:00 pm

Fechas:
Octubre 22, 23, 24, 25 y 26 de 2018

Ciudad:
Bogotá (Bogotá, Colombia)
Lugar:
SOFTWARE shop

Herramientas de apoyo:


Tarifas y descuentos:

Mayores informes de inscripción y costos:

José Luis Florían

Hola, soy Líder Comercial en el Sector Financiero y Gobierno para América Latina

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Patricia Cuneo

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Políticas

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