En el ámbito profesional estadístico, financiero y económico resulta imprescindible que el investigador se enfrente a grupos de datos que poseen características especiales. Tal es el caso de las variables dependientes cualitativas, que están definidas dentro de un rango de valores restringido de forma importante. Este tipo de características demandan modelos que permiten incluir estas restricciones y así concluir de manera acertada el estudio de impacto, predicción o causalidad. Para esta sesión se revisará el modelo Logit y se ilustrará mediante ejercicios prácticos.

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en aprender o repasar elementos de modelación e interpretación de series de datos cuya variable dependiente contiene información cualitativa.

Presentar los conceptos de especificación de modelos que tienen una variable dependiente con información cualitativa de respuesta binaria. 

Modelo Logit. 

Gustavo Adolfo Guillén Bautista
Economista de la Universidad Nacional de Colombia. Se desempeña como docente en microeconomía, macroeconomía, matemática financiera y uso de Excel para áreas relacionadas. Cuenta con experiencia como asesor y coordinador en procesamiento y análisis de información cuantitativa para los sectores público y privado así como en investigación académica. Actualmente se desempeña como instructor del área cuantitativa de Software Shop para Latinoamérica.

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