Entrenamiento online: Gestión de datos y análisis estadístico con apoyo de Stata.

Profesionales, docentes, analistas e investigadores que en sus labores requieran de la implementación de software especializado para el análisis de datos cuantitativos.

Presentar de manera práctica la interfaz de Stata, creando un acercamiento con las opciones y los módulos del programa.
Revisar los elementos conceptuales necesarios para entender e implementar las herramientas estadísticas en el software.
Implementar y almacenar rutinas de descripción de datos para posteriores análisis descriptivos e inferenciales.

Introducción a Stata

¿Qué es Stata?
Versiones de Stata.
Ventanas y Menús.
Tipos de Ayuda visual.
Tipos de Archivos.
Sintaxis de los comandos.

Manejo de bases de Datos

Abrir, importar, exportar y guardar datos.
Trabajo con información georreferenciada.
Abrir bases de datos.
Crear copias de seguridad (.smcl.) y archivos .do
Filtros.
Combinar bases de datos.
Crear, transformar, eliminar variables y observaciones.
Generación de etiquetas para las variables categóricas.
Introducción a la generación de Loops.

Gráficos

Línea.
Barras.
Torta.
Dispersión Matricial.
Histogramas de Frecuencias.
Edición de Gráficos.
Boxplot.
Combinación de gráficos.

Análisis de datos

Estadística descriptiva e interpretación.
Verificación de casos atípicos.
Datos duplicados.
Resumir información de datos.
Tablas de frecuencia y doble entrada.

Inferencia estadística

Pruebas sobre la media, varianza y proporciones.
Pruebas de dos muestras.
Intervalos de confianza.
Pruebas de hipótesis.
Pruebas de normalidad.
Análisis de Varianza (ANOVA).

Modelos de Regresión lineal

Generalidades de la regresión lineal.
Propiedades de los estimadores.
Interpretación de resultados.
Verificación de supuestos.

Gustavo Adolfo Guillén Bautista
Economista de la Universidad Nacional de Colombia. Se desempeña como docente en microeconomía, macroeconomía, matemática financiera y uso de Excel para áreas relacionadas. Cuenta con experiencia como asesor y coordinador en procesamiento y análisis de información cuantitativa para los sectores público y privado así como en investigación académica. Actualmente se desempeña como instructor del área cuantitativa de Software Shop para Latinoamérica.

Erika Paola Laitón Castellanos
Estudiante de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia con estudios de licenciatura en matemáticas y experiencia en uso de tecnologías para el análisis de datos cuantitativos apoyando a grupos de investigación en el análisis de datos. Participante de investigaciones sobre política pública y educación. Actualmente se desempeña como instructora del portafolio cuantitativo para Software Shop.

Entrenamientos@Software-Shop.com

Descripción:

En este entrenamiento los asistentes podrán apropiar, mediante ejercicios prácticos, los principales conceptos y procedimientos relacionados con el uso de Stata para la gestión, análisis y visualización de datos cuantitativos así como su utilidad para el ámbito profesional, empresarial e investigativo.

Stata es un software estadístico completo e integrado que provee todo lo que necesita para la gestión, análisis y visualización de datos. Es utilizado en todas las áreas del conocimiento gracias a su interfaz gráfica que lo convierte en un software potente y a la vez fácil de usar, además se caracteriza por su amplia gama de funciones estadísticas que abarcan procedimientos especializados para epidemiología, ciencias sociales, economía, psicología y muchas disciplinas más.

Información General:

Duración:

16 horas

Fecha Inicio:

Lun. 24 de Sep de 2018

Horarios:

Fechas:

Septiembre 24 a Octubre 4 de 2018

Sesiones:

De lunes a jueves - 2 horas por sesión

Hora por país:

16:30 San José de Costa Rica

17:30 Bogotá - Lima - Quito - CDMX

18:30 La Paz - Caracas

19:30 Buenos Aires - Santiago de Chile

Ciudad:

Bogotá (Bogotá, Colombia)

Lugar:

SOFTWARE shop - vía web

Herramientas de apoyo:

Tarifas y descuentos:

Mayores informes de inscripción y costos:

Lissa Murcia Vargas

Hola, soy Ejecutiva de Ventas en toda Latam

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