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Entrenamiento Especializado

Entrenamiento presencial: Fundamentación en Gestión Cuantitativa de Riesgo.

Dirigido a:

Profesionales, Directores, Analistas, Docentes, Investigadores y en general para todas las personas que trabajen o estén interesadas en la Implementación de Técnicas y Conceptos referentes a la Gestión Integral de Riesgos.

Objetivo:

  • Aplicar métodos cuantitativos en el marco de la Gestión Integral de Riesgos con el apoyo de software especializado.

Temario:

I. El concepto de riesgo: ¿Qué es y por qué nos interesa conocerlo?
  • Definición de Riesgo.
  • El riesgo y las decisiones estratégicas.
  • Importancia de la cuantificación de riesgos.
  • Clasificación de Riesgos.
  • Metodología de Gestión Integral de Riesgos (GIR).


II. Conceptos de estadística para la cuantificación de riesgos
  • Medidas de tendencia central.
  • Medidas de dispersión o variabilidad.
  • Medidas de distribución y ubicación.
  • Medidas de asociación lineal y no lineal.
  • Introducción a la probabilidad.
  • Distribuciones de probabilidad.
  • Intervalos de confianza y probabilidad.
  • Pruebas de hipótesis.


III. Modelado de situaciones para la toma de decisiones y la gestión cuantitativa de riesgos 
  • Análisis de Punto único.
  • Análisis de Sensibilidad Estático: análisis tornado y gráfico araña.
  • Análisis de Simulación de Monte Carlo.
  • Análisis de Sensibilidad Dinámico.
  • Análisis de Escenarios.


IV. Tipos de optimización para la diversificación de riesgo
  • Búsqueda de objetivo.
  • Optimización Estática.
  • Optimización Dinámica.
  • Optimización Estocástica.


V. Aplicación de las técnicas de pronóstico en la toma de decisiones. 
  • Componentes y patrones de una serie de tiempo.
  • Desestacionalizar una serie de tiempo.
  • Técnicas de Suavizamiento.
  • Metodología Box-Jenkins.
  • Modelo de Regresión Lineal Simple y Múltiple.
  • Modelo de Regresión Logística.
  • Modelos de Volatilidad.

VI. Opciones Reales: alternativa para la valoración de proyectos de inversión
  • ¿Qué son las Opciones Reales?
  • Comparación entre opciones financieras y reales.
  • Variables que determinan el precio de una opción real.
  • Metodologías para el cálculo del precio de la opción: Black-Scholes, Simulación de Monte Carlo, Árboles Binomiales.

Instructores:

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia. Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.

Tarifas:

Descripción:

En este entrenamiento se abordará desde un enfoque sencillo y práctico las diferentes metodologías para cuantificar el riesgo, ofreciendo al participante herramientas que le permitirán complementar los conocimientos en la administración, cuantificación y gestión del riesgo.

Al final del entrenamiento usted contará con información suficiente para solucionar casos habituales como:
  • Modelado del riesgo a partir de distribuciones de probabilidad.
  • Evaluar decisiones de inversión a partir del VAN y la TIR bajo incertidumbre.
  • Optimizar decisiones de inversión de proyectos y portafolios.
  • Realizar pronósticos de variables inciertas.
  • Utilizar las opciones reales como alternativa de valoración de proyectos.

Información General:

Duración:
24 horas
Fecha Inicio:
Mar. 02 de Oct de 2018
Horarios:
De:
4:00 pm a 8:00 pm

Fechas:
Octubre 2, 3, 4, 9, 10 y 11 de 2018.

Lugar:
Universidad de La Salle
Dirección: Cra 5 No. 59A - 44
Edificio Aulas, Piso 2 Sala Especializada No. 4

Ciudad:
Bogotá (Bogotá, Colombia)
Lugar:
Universidad de La Salle - Sede Chapinero

Herramientas de apoyo:

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