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Análisis de series de tiempo con Statgraphics

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en aprender o repasar los elementos estadísticos necesarios para modelar series de tiempo
Entender los principales conceptos alrededor del tratamiento econométrico de las series de tiempo.
1. Modelos autoregresivos univariantes.
a. Pruebas de Estacionariedad.
b. Tratamiento de Rezagos y Diferencias.
c. Modelos ARIMA(p,d,q).

2. Modelos de Cointegración.
a. Pruebas de Cointegración.
b. Modelado de la Cointegración.

3. Post-Estimación.
a. Medidas de Bondad de Ajuste.
b. Verificación de Supuestos.
c. Calibración de modelos.
Erik Santiago Aparicio Zamora
Economista y candidato a la Maestría en Economía de la Universidad Externado de Colombia. Actualmente es docente en la Facultad de Finanzas y Relaciones Internacionales como también en la Facultad de Administración de Empresas Turísticas y Hoteleras de la Universidad Externado de Colombia. Experiencia en temas de análisis macroeconómico.

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Descripción:

Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifras, datos, hechos, inferencia, conclusiones), como la lectura de documentos técnicos y la interpretación de los resultados obtenidos en herramientas informáticas, requieren de un conocimiento básico de los conceptos estadísticos. En Análisis de Series de Tiempo realizaremos un repaso de dichos conceptos, soportados en ejemplos se podrá comprender y analizar cada uno de los componentes econométricos de una serie, verificando el cumplimiento de los supuestos en los que se basa.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 07 de Sep de 2018
Horarios:
10:00 a.m San José de Costa Rica
11:00 a.m CDMX - Bogotá - Quito - Lima
12:00 a.m La Paz - Caracas
01:00 p.m Buenos Aires - Santiago de Chile

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