Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifras, datos, hechos, inferencia, conclusiones), como la lectura de documentos técnicos y la interpretación de los resultados obtenidos en herramientas informáticas, requieren de un conocimiento básico de los conceptos estadísticos. En Análisis de Series de Tiempo realizaremos un repaso de dichos conceptos, soportados en ejemplos se podrá comprender y analizar cada uno de los componentes econométricos de una serie, verificando el cumplimiento de los supuestos en los que se basa.

Profesionales, investigadores, docentes, estudiantes y en general a todas las personas que estén interesadas en aprender o repasar los elementos estadísticos necesarios para modelar series de tiempo

Entender los principales conceptos alrededor del tratamiento econométrico de las series de tiempo.

1. Modelos autoregresivos univariantes.

Erik Santiago Aparicio Zamora
Economista de la Universidad Externado de Colombia y candidato a Magister en Economía en esta misma Universidad. Actualmente se desempeña como docente de matemáticas e instructor en software especializado para estadística, econometría y temáticas específicas como análisis de datos georeferenciados en Software Shop.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!