Docentes, bibliotecarios, editores, estudiantes, supervisores de proyectos y profesionales de todas las áreas interesados en conocer las funcionalidades de Plagiarism detector para revisión de documentos académicos y legales.

Mostrar a los asistentes las funcionalidades de Plagiarism detector para detección de plagio y comparación de documentos de manera rápida y eficiente.

• Introducción y consideraciones iniciales
• ¿Qué es Plagiarism detector?
• Funcionamiento general
• Escaneo de documentos en la Web
• Reporte de originalidad
• Entendiendo un reporte de originalidad
• Comparación de documentos
• Plagiarism para instituciones
• Resolución de inquietudes

Daniel Felipe Hernández Becerra
Certificado por Thomson Reuters como EndNote Official Trainer (2013). Ha continuado formándose en gestión de información y manejo avanzado de bibliografía en distintos cursos entre los que se cuentan: Library and Information Science and Dewey Decimal Classification System dictado en la Gottesman Library from Teachers College de la Universidad de Columbia en Nueva York (EE.UU) en el 2013; y en el software de Unicorn WorkFlows ILS para la catalogación y gestión de materiales bibliográficos en bibliotecas impartido por la Red de Bibliotecas Salesianas (2009); además de múltiples capacitaciones en diversas Bases de Datos multidisciplinarias y especializadas. Actualmente adelanta estudios superiores de Geografía en la Universidad Nacional de Colombia.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

El plagio es uno de los problemas de mayor impacto en el ámbito académico e investigativo tanto para los docentes e instituciones como para los estudiantes e investigadores que presentan de forma constante escritos y documentos de investigación. Plagiarism detector es una herramienta que permite hacer en minutos lo que a un analista humano podría llevarle horas, días o semanas. Tiene la capacidad de comparar de forma simultánea miles de fuentes en Internet de manera simultánea o de forma local para encontrar coincidencias literales en los textos. Además, tiene la capacidad de encontrar apartes referenciados, no referenciados y texto original para un mejor análisis de los documentos escaneados.