Se mostrarán los principales componentes de un problema de optimización: el tipo de optimización (lineal y no lineal), variables de decisión (continua,entera, y binaria) acompañada de sus restricciones y la construcción sencilla de la frontera eficiente.

Brindar al participante los conocimientos teóricos necesarios para llevar a cabo el proceso de optimización bajo incertidumbre. 

Brindar al participante los conocimientos teóricos necesarios para llevar a cabo el proceso de optimización bajo incertidumbre. 

• Importancia de la Optimización en los negocios.
• Función Objetivo.
• Incorporación de Riesgo.
• Correlaciones entre variables.
• Meta o metas  Maximizar o minimizar.
• Variables de Decisión.
• Restricciones. Resultados del modelo.
• Estrategia de Portafolio.
• Frontera Eficiente.

John McKenzie
Docente y consultor con maestría en economía agrícola y de recursos naturales de Colorado State University- Especialista en investigación cuantitativa aplicada y analista experto de datos mediante el uso de hojas de cálculo. Sus áreas de conocimiento son la economía de recursos naturales y modelos de agricultura internacional y local. Su amplia experiencia con herramientas informáticas lo ha llevado a trabajar en planeación de modelos con incertidumbre, análisis de información descriptiva, optimización (lineal, no lineal, programación numérica), simulación y análisis de regresión. Incluyendo la regresión logística de selección discontinua. Ha impartido cursos en economía, sistemas de información y análisis aplicado de información. Está particularmente interesado en ampliar el uso de la corriente dominante de optimización estocástica y la frontera eficiente.

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