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Optimización Bajo Incertidumbre

Descripción:

Se mostrarán los principales componentes de un problema de optimización: el tipo de optimización (lineal y no lineal), variables de decisión (continua,entera, y binaria) acompañada de sus restricciones y la construcción sencilla de la frontera eficiente.

Información General:

Duración:
45 min
Fecha Inicio:
Jue. 18 de Oct de 2018
Horarios:
10:00 a.m San José de Costa Rica
11:00 a.m CDMX - Bogotá - Quito - Lima
12:00 a.m La Paz - Caracas
01:00 p.m Buenos Aires - Santiago de Chile

Dirigido a:

Brindar al participante los conocimientos teóricos necesarios para llevar a cabo el proceso de optimización bajo incertidumbre. 

Utilizar herramientas analíticas para la solución de los diferentes tipos de optimización: Optimización Estática, Optimización Dinámica y Optimización Estocástica.

Objetivo:

Brindar al participante los conocimientos teóricos necesarios para llevar a cabo el proceso de optimización bajo incertidumbre. 

Utilizar herramientas analíticas para la solución de los diferentes tipos de optimización: Optimización Estática, Optimización Dinámica y Optimización Estocástica.

Temario:

  • Importancia de la Optimización en los negocios.
  • Función Objetivo.
  • Incorporación de Riesgo.
  • Correlaciones entre variables.
  • Meta o metas  Maximizar o minimizar.
  • Variables de Decisión.
  • Restricciones. Resultados del modelo.
  • Estrategia de Portafolio.
  • Frontera Eficiente.

Instructores:

John McKenzie
Docente y consultor con maestría en economía agrícola y de recursos naturales de Colorado State University- Especialista en investigación cuantitativa aplicada y analista experto de datos mediante el uso de hojas de cálculo. Sus áreas de conocimiento son la economía de recursos naturales y modelos de agricultura internacional y local. Su amplia experiencia con herramientas informáticas lo ha llevado a trabajar en planeación de modelos con incertidumbre, análisis de información descriptiva, optimización (lineal, no lineal, programación numérica), simulación y análisis de regresión. Incluyendo la regresión logística de selección discontinua. Ha impartido cursos en economía, sistemas de información y análisis aplicado de información. Está particularmente interesado en ampliar el uso de la corriente dominante de optimización estocástica y la frontera eficiente.

Tarifas:

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