Taller

Taller Presencial: Análisis de Datos aplicado a Riesgo de Crédito usando Stata 15.

Dirigido a:

Analistas financieros, gerentes financieros y de riesgos, consultores financieros, analistas de riesgos, estudiantes de disciplinas financieras, económicas e ingenierías, especialistas en finanzas, y en general todas aquellas personas interesadas en conocer las principales herramientas analíticas para el análisis de riesgo de crédito.

Objetivo:

Brindar a los participantes herramientas y metodologías para mitigar la incertidumbre y el riesgo, introduciéndolos en los conocimientos teóricos y metodológicos de valoración de riesgos financieros, para este evento en específico el riesgo de crédito, y desarrollar habilidades en el manejo de Stata como herramienta de apoyo para el procesamiento de datos, análisis y toma de decisiones.

Temario:

1. Introducción al manejo de Bases de Datos.
a. Importación y exportación de bases de datos.
b. Análisis preliminar de las bases de datos: descripción de detalles.
c. Creación y recodificación de variables.
d. Ordenar, generar filtros y buscar datos duplicados.
e. Agregar de manera vertical y horizontal nuevas bases de datos.
f. Crear nuevas bases de datos con agregados estadísticos y frecuencia

2. Introducción a la Estadística Descriptiva e Inferencial.
a. Principales gráficos para la descripción de variables: barra, torta, dispersión, histograma de frecuencias y gráfico de cajas.
b. Principales estadísticos para la descripción de variables.
c. Distribución de frecuencias.
d. Cálculo de probabilidades: tablas cruzadas.
e. Pruebas de hipótesis sobre la media y la varianza poblacional.
f. Principales pruebas de normalidad. 

3. Modelos con Variable Dependiente Binaria y Segmentación.
a. Limitaciones del Modelo Lineal.
b. Modelo Logit y Probit.
i. Estimación del modelo.
ii. Interpretación de variables dicotómicas (odds ratio).
iii. Interpretación de efectos marginales.
iv. Validación (individual, global, especificidad y sensibilidad).
v. Pronóstico de la probabilidad de incumplimiento.

Instructores:

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Instructor de econometría y riesgo en Software Shop para Latinoamérica, economista de la Universidad de la Salle, con Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España, actualmente está cursando la Maestría en Finanzas Cuantitativas en la Universidad del Rosario en Colombia. Se ha desempeñado como profesor de estadística, toma de decisiones y econometría financiera en especializaciones y maestrías en varias Universidades de Colombia, como: CESA, Universidad del Norte, Universidad del Rosario, Universidad EAFIT, Universidad Piloto y Universidad Jorge Tadeo Lozano. Ha impartido entrenamientos especializados en materia de análisis de riesgos en entidades internacionales como: Comisión Nacional de Acreditación (Chile); Ministerio de Economía y Finanzas del Perú, OSITRAN, Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental del Perú (Perú); Banco Económico de Bolivia, Banco Fassil S.A., Universidad Privada de Santa Cruz (Bolivia); Superintendencia de Industria y Comercio, Fondo Nacional del Ahorro, Grupo Saludcoop, La Equidad Seguros, FINDETER S.A., Bolsa de Valores de Colombia, Cámara Colombiana de Infraestructura, Universidad EAFIT, Fundación Universidad de América (Colombia); Banco Central de Costa Rica, Banco Popular y de Desarrollo Comunal de Costa Rica (Costa Rica).

Tarifas:

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Descripción:

En muchos contextos económicos la variable de interés es una variable binaria, la cual se desea explicar por algunas variables independientes, en este tipo de casos el modelo lineal no es la manera apropiada para evaluar este tipo de modelos, por tanto, será necesario modelos de probabilidad, dentro de los cuales se encuentra el Modelo Logit y Probit.

Información General:

Duración:
8 horas
Fecha Inicio:
Sáb. 24 de Nov de 2018
Horarios:
Hora:
9:00 am a 13:00 
Ciudad:
La Paz (La Paz, Bolivia)
Lugar:
Software Shop

Herramientas de apoyo:

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