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Modelado Estadístico en Investigación Epidemiológica

Dirigido a:

Investigadores, docentes, estudiantes de postgrado y en general a todas las personas involucradas con las ciencias de la salud y epidemiología: médicos, veterinarios, estadísticos y profesionales de áreas clínicas, salud pública y epidemiología.

Objetivo:

Presentar la estrategia general de modelamiento estadístico de datos provenientes de investigación en salud. Se desarrolla el caso particular en que la variable de respuesta es dicotómica usando el modelo de regresión logística múltiple.

Temario:

  • Estudios de asociación.
  • Modelos estadísticos para estudios de asociación.
  • Estrategia de modelamiento.
  • Regresión logística múltiple.
  • Evaluación de modificación de efecto y sesgo de confusión.

Instructores:

Sergio Muñoz
Profesor titular de bioestadística en la Universidad de La Frontera, Chile. PhD en Bioestadística de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, NC, EE.UU.

Tarifas:

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

Descripción:

En esta sesión se mostrará la estrategia de modelamiento de datos de salud que dan respuesta a preguntas provenientes de estudios de asociación entre un evento de salud con uno o más factores de exposición.

Información General:

Duración:
1 Hora
Fecha Inicio:
Jue. 31 de Dic de 2020
Horarios:
08:00 a.m San José de Costa Rica - CDMX
09:00 a.m Bogotá - Quito - Lima
10:00 a.m La Paz - Caracas
11:00 a.m Buenos Aires - Santiago de Chile

Herramientas de apoyo:

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