Riesgo de Crédito: Estimación y Validación del Modelo Logístico
Descripción:
En esta presentación se mostrará una de las principales metodologías para la clasificación de individuos. A partir de un modelo de ejemplo con datos de consumidores y características observadas, vamos a calcular la probabilidad de incumplimiento, principal insumo para determinar las pérdidas esperadas por Riesgo de Crédito de una institución financiera.
Información General:
Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 08 de Feb de 2019
Horarios:
10:00 a.m San José de Costa Rica - CDMX
11:00 a.m Bogotá - Quito - Lima
12:00 a.m La Paz - Caracas
01:00 p.m Buenos Aires - Santiago de Chile
Dirigido a:
Analistas financieros, gerentes financieros y de riesgos, consultores financieros, analistas de riesgos, estudiantes de disciplinas financieras, económicas e ingenierías, especialistas en finanzas, y en general a todas aquellas personas interesadas en conocer los métodos de valoración de activos de capital.
Objetivo:
Estimar y diagnosticar mediante las pruebas de hipótesis el modelo de regresión logística.
Validar mediante las tablas de clasificación la pertinencia del modelo utilizado.
Aplicar la función de regresión logística para calcular las probabilidades de incumplimiento.
Temario:
¿Qué es Riesgo de Crédito?
Importancia de la medición del Riesgo de Crédito
Metodologías en la medición del Riesgo de Crédito
Modelos Regresión Logística.
Estimación de probabilidades de incumplimiento
Instructores:
Wilmer Ramírez
Ingeniero financiero de la Universidad Piloto de Colombia, acreditado con la Certificación Internacional en Administración Cuantitativa de Riesgos CQRM, con formación en Bloomberg, auditoría interna ISO 9001, NIC (Normas Internacionales de Contabilidad) y NIIF (Normas Internacionales de Información Financiera). Cuenta con experiencia en solución de problemas en áreas administrativas, contables y financieras en empresas del sector real y estatal.
Actualmente se desempeña como instructor especializado del área de Riesgo y Finanzas en Software Shop
Tarifas:
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