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Técnicas de Análisis en Proceso y Representaciones Gráficas Estadísticas

Descripción:

La interpretación y la toma de decisiones bajo nivel de incertidumbre, depende en parte de los métodos estadísticos, por ello es tan importante y fundamental familiarizarse con los razonamientos estadísticos, el uso de la herramienta SigmaPlot junto con la aplicación de la estadística -en su rigurosidad matemática- aporta a las investigaciones no solo las técnicas adecuadas para el tratamiento de datos en la selección y tratamiento de muestras; sino al análisis de resultados de forma gráfica

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 01 de Mar de 2019
Horarios:
09:00 a.m San José de Costa Rica - CDXM
10:00 a.m Bogotá - Quito - Lima
11:00 a.m La Paz - Caracas
12:00 m Buenos Aires - Santiago de Chile

Dirigido a:

Personas interesadas en la Ciencia e Ingeniería dentro de la Academia y la Industria, que tengan la necesidad de hacer representaciones gráficas que les permita formalizar resultados y generar análisis.

Objetivo:

  1. Otorgar al participante los conocimientos necesarios de la herramienta SigmaPlot en la aplicación de la estadística.
  2. Conocer las funciones de algunos procedimientos estadísticos bajo el entorno de la herramienta SigmaPlot
  3. Ejecutar pruebas de una muestra y de muestra par para diferentes situaciones prácticas bajo la herramienta SigmaPlot
  4. Reconocer las propiedades y característica

Temario:

Estadística

a. Estadística Descriptiva
b. Procedimientos estadísticos
  • Prueba t de una muestra
  • Prueba t de muestra par

Instructores:

Dalila Ángel
Magíster en Sitios Web y Especialista en Auditoria de Sistemas. Doctoranda en Educación y Estudios Sociales. Docente Universitaria con 18 años de experiencia en diferentes Departamentos y Escuelas Académicas: Departamento de Ingeniería, Departamento de Ciencias básicas, Escuela de Economía, Escuela de Comunicación, Escuela Internacional de Administración y Marketing y Departamento de Estadística. Áreas: Programación, Ciencia de datos, Machine learning, Big Data e Informáticas Aplicadas.

Tarifas:

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