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Análisis de Riesgo a Instrumentos de Renta Variable

Descripción:

Presentación vía web que abarcará desde un enfoque práctico las principales metodologías de simulación, la utilización de herramientas analíticas para la modelación de series financieras y sus interpretaciones utilizando la herramienta Risk Simulator.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 15 de Feb de 2019
Horarios:
08:00 a.m San José de Costa Rica
09:00 a.m CDMX - Bogotá - Quito - Lima
10:00 a.m La Paz - Caracas
11:00 a.m Buenos Aires - Santiago de Chile

Dirigido a:

Analistas financieros, gerentes financieros y de riesgos, consultores financieros, analistas de riesgo, docentes universitarios, estudiantes de disciplinas financieras y económicas, especialistas en finanzas, y en general todas aquellas personas interesadas en el modelado de series financieras mediante Risk Simulator.

Objetivo:

  • Dar a conocer el concepto de Procesos Estocásticos y Series de Tiempo. 
  • Conocer los principales estadígrafos en la interpretación de Series Financieras.
  • Dar conocer los principales hechos estilizados y cálculos de retornos.
  • Aprender a utilizar las herramientas analíticas y de Simulación de Monte Carlo dentro del modelado.

Temario:

1. Introducción a los Procesos Estocásticos y las Series de Tiempo.
2. Introducción a la Estadística Financiera.
a. Medidas de Variabilidad.
b. Cálculo de Retornos Continuos y Discretos (Ventajas y Desventajas).
c. Momentos de las Distribuciones de Probabilidad.
3. Conceptos a los hechos estilizados presentes en las series financieras.
4.  Simulaciones y Herramientas Analíticas.

Instructores:

Franco Andrés Mansilla Ibañez
Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.

Tarifas:

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