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Introducción al Software Gams

Descripción:

A partir del desarrollo de este Webcast, se espera que los participantes conozcan las principales características que brinda la Optimización como herramienta para la toma de decisiones. A partir de allí, se desarrollará un caso aplicado a un entorno de planeación de producción y operaciones y su respectiva solución por medio del software GAMS.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 22 de Feb de 2019
Horarios:
09:00 a.m San José de Costa Rica - CDMX
10:00 a.m Bogotá - Quito - Lima
11:00 a.m La Paz - Caracas
12:00 m Buenos Aires - Santiago de Chile

Dirigido a:

El Webcast está dirigido a aquellas personas interesadas en el desarrollo de modelos matemáticos asociados con la optimización de operaciones en diversas áreas (Ya sea en contextos empresariales o académicos), desarrollando habilidades y competencias para la generación y utilización de herramientas que permitan la toma de decisiones soportada.

Objetivo:

  • Introducir a los participantes en los conceptos asociados a la optimización como campo de estudio.
  • Conocer la forma de representación de problemas en diferentes áreas por medio de la generación de modelos matemáticos.
  • Proporcionar un primer acercamiento en el uso de herramientas especializadas en optimización como GAMS software.

Temario:

Introducción a la Optimización
a. Conceptos generales de Modelado
b. Construcción de Modelos de Optimización
c. La optimización como herramienta para la toma de decisiones 

Introducción a la formulación de Modelos de programación lineal Caso planeación Logística
a. Conceptos generales de modelado
b. Componentes de los modelos de optimización

Solución de Modelos de Optimización con Microsoft Excel Solver
a. Formulación de Modelos de Optimización en Solver
b. Solución de Modelos de Optimización en Solver

Introducción a GAMS

a. Introducción al lenguaje de GAMS
b. Componentes del Software
c. Construcción de modelos de optimización en GAMS   Forma Explícita
Interpretación y análisis de resultados

Instructores:

Andrés Ignacio Zamudio Castro
Ingeniero Industrial del Politécnico Grancolombiano, candidato a Magister en Ingeniería Industrial de la Pontificia Universidad Javeriana y con Certificación Internacional en Gestión Cuantitativa de Riesgo (CQRM) otorgada por el instituto IIPER (International Institute of Professional Education and Research).

Tarifas:

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