Los estadísticos descriptivos permiten identificar patrones relevantes para que las personas que toman decisiones tengan los criterios necesarios en el momento de decidir. Por esta razón, la limpieza de datos, la manera como se calculan, se utilizan los estadísticos y finalmente, se analizan los resultados permitirán mejorar los procesos de toma de decisiones en los negocios.

Profesionales, estudiantes y personas que estén interesadas en mejorar sus conocimientos y habilidades para la interpretación y el correcto uso de los estadísticos descriptivos para el análisis de decisiones.

• Utilizar el entorno que ofrece Microsoft Excel para calcular varios estadísticos descriptivos y la creación de gráficos.
• Aplicar e interpretar los estadísticos descriptivos como herramienta analítica en la toma de decisiones.

1. Análisis Visual de la Información Numérica.

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle y MBA de la Universidad Villanueva en España. Actualmente, está acreditado con la Certificación Internacional en Gestión de Riesgos-CQRM impartida por el Dr. Johnathan Mun. Consultor y formador especialista en Software Shop. Profesor de estadística, econometría y analitica de datos, a nivel de pregrado y posgrado en el Colegio de Estudios Superiores de Administración (CESA) y otras universidades de Colombia. Cuenta con 7 años de experiencia como conferencista y capacitador internacional en análisis de riesgo y métodos cuantitativos para mejorar la toma de decisiones bajo escenarios de incertidumbre.

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