Sesión II: Análisis de Correlación y Causalidad aplicado en Microsoft Excel
Descripción:
Presentación vía web donde se mostrará cómo utilizar la estadística descriptiva en la toma de decisiones mediante la aplicación del análisis de correlación y la regresión lineal.
Información General:
Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Mar. 16 de Abr de 2019
Horarios:
08:00 a.m San José de Costa Rica
09:00 a.m Bogotá - Quito - Lima - CDMX
10:00 a.m La Paz - Caracas - Santiago de Chile
11:00 a.m Buenos Aires
Dirigido a:
Docentes, Profesionales, Estudiantes, Analistas en Finanzas, Administrativos y todos aquelllos que se encuentren interesados en cómo usar la estadística y los fundamentos econométricos como ventaja estratégica en la toma de decisiones.
Objetivo:
Conocer y calcular las principales medidas de asociación lineal y no lineal entre variables cuantitativas.
Temario:
Correlación vs causalidad.
Introducción al modelado de regresión lineal simple y múltiple.
Introducción a los tipos de estimadores: Mínimos Cuadrados Ordinarios.
Interpretación de los coeficientes y validación estadística.
Instructores:
Franco Andrés Mansilla Ibañez
Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.
Tarifas:
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