• Conocer los principales conceptos y procedimientos relacionados con el análisis cuantitativo de Riesgo, incluyendo los fundamentos estadísticos requeridos para su comprensión y aplicación.

• Entender y aplicar de manera eficiente las principales herramientas analíticas para la Gestión de Riesgo con el apoyo de software especializado.

Gestión integral de riesgos

• Introducción al análisis de riesgo

Medidas estadísticas de riesgo

• Simulación de Monte Carlo

• Principales técnicas avanzadas de simulación

• Herramientas analíticas y de simulación

Optimización de decisiones de inversión en proyectos y portafolios.

• Optimización

Técnicas de pronósticos para análisis cuantitativo

• Regresión lineal

• Pronóstico de series de tiempo

• Modelos Logit y Probit

Opciones Reales como método para evaluar proyectos bajo incertidumbre

• Opciones reales