Directores, coordinadores, asistentes, profesionales y participantes de proyectos con diferentes roles que deseen mejorar sus habilidades en gestión y análisis de los mismos implementando el uso de métodos cuantitativos como la Simulación de Monte Carlo para el análisis de tiempo y costos.

Conocer la aplicación de herramientas analíticas sofisticadas para calcular valores de contingencia en proyectos de inversión que contemplan el riesgo como factor fundamental en la desviación de sus objetivos.

1. Simulación de Monte Carlo a. Aplicaciones de la Simulación en el Mundo Real. b. Principales Distribuciones de Probabilidad. c. Pronóstico de Salida, interpretaciones y Reporting. 2. Análisis de tiempo en proyectos a partir de diagramas de red. 3. Análisis de costos a partir de las distribuciones triangular y PERT. 4. Inclusión de factores de riesgo al modelo estático de valoración a partir de la distribución Bernoulli. 5. Conclusiones. 6. Sesión de Preguntas y Respuestas.

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Instructor de econometría y riesgo en Software Shop para Latinoamérica, economista de la Universidad de la Salle, con Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid-España, actualmente está cursando la Maestría en Finanzas Cuantitativas en la Universidad del Rosario en Colombia. Se ha desempeñado como profesor de estadística, toma de decisiones y econometría financiera en especializaciones y maestrías en varias Universidades de Colombia, como: CESA, Universidad del Norte, Universidad del Rosario, Universidad EAFIT, Universidad Piloto y Universidad Jorge Tadeo Lozano. Ha impartido entrenamientos especializados en materia de análisis de riesgos en entidades internacionales como: Comisión Nacional de Acreditación (Chile); Ministerio de Economía y Finanzas del Perú, OSITRAN, Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental del Perú (Perú); Banco Económico de Bolivia, Banco Fassil S.A., Universidad Privada de Santa Cruz (Bolivia); Superintendencia de Industria y Comercio, Fondo Nacional del Ahorro, Grupo Saludcoop, La Equidad Seguros, FINDETER S.A., Bolsa de Valores de Colombia, Cámara Colombiana de Infraestructura, Universidad EAFIT, Fundación Universidad de América (Colombia); Banco Central de Costa Rica, Banco Popular y de Desarrollo Comunal de Costa Rica (Costa Rica).

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Después de calcular la viabilidad de un proyecto de inversión a partir de los flujos de caja y sus principales indicadores financieros, es necesario evaluar su ejecución. La ejecución contempla diferentes actividades para el Gestor de Proyectos que implican habilidades para modelar la incertidumbre y la posibilidad de desviar recursos no contemplados en su presupuesto ante la materialización de eventos de riesgo. En esta presentación se darán a conocer las principales herramientas y métodos para cuantificar el tiempo y costo de un proyecto ante escenarios de alta incertidumbre y calcular los valores de contingencia a partir de la Simulación de Monte Carlo.