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Representación Gráfica Avanzada de Datos

Descripción:

La diversidad de contextos industriales y académicos hace necesaria la aplicación de herramientas que permitan maquetar y dar tratamiento a los datos de forma sencilla, es así como la herramienta OriginLab hace que su diversidad de gráficos facilite y proporcione un análisis avanzado de la información, generando una ampliación en el abanico investigativo para hacer mejor uso de la ciencia y tecnología en cualquier campo de acción que contribuya a la promoción y generación de conocimiento para así obtener ventajas competitivas en los diferentes sectores.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 10 de May de 2019
Horarios:
08:00 a.m San José de Costa Rica
09:00 a.m Bogotá - Quito - Lima - CDMX
10:00 a.m La Paz - Caracas - Santiago de Chile
11:00 a.m Buenos Aires

Dirigido a:

Personas interesadas en la Ciencia e Ingeniería dentro de la Academia y la Industria, que tengan la necesidad de hacer representaciones gráficas que les permita formalizar resultados y generar análisis.

Objetivo:

  • Otorgar al participante los conocimientos necesarios de la herramienta OriginLab para que puedan ser aplicados en la elaboración de gráficos.
  • Presentar las bondades de graficación con la utilización de la herramienta OriginLab tanto en la Academia como en la Industria.
  • Presentar la características que hacen de OriginLab una herramienta que proporciona ventajas competitivas.

Temario:

  1. Gráficos multipanel.
  2. Gráficos apilados.
  3. Gráficos de columnas agrupadas.
  4. Gráficos treemap.

Instructores:

Dalila Ángel
Magíster en Sitios Web y Especialista en Auditoria de Sistemas. Doctoranda en Educación y Estudios Sociales. Docente Universitaria con 18 años de experiencia en diferentes Departamentos y Escuelas Académicas: Departamento de Ingeniería, Departamento de Ciencias básicas, Escuela de Economía, Escuela de Comunicación, Escuela Internacional de Administración y Marketing y Departamento de Estadística. Áreas: Programación, Ciencia de datos, Machine learning, Big Data e Informáticas Aplicadas.

Tarifas:

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