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Entrenamiento Especializado

Econometría con Stata: Análisis de Datos, Modelos e Introducción a la programación Matricial.

Dirigido a:

Profesionales, docentes, analistas, investigadores y público en general que en sus labores requieran del uso de software para análisis estadístico, manejo de grandes volúmenes de datos y elaboración de modelos econométricos aplicando herramientas de almacenamiento (Mata) y programación iterativa en Stata.

Objetivo:

  • Aprender a utilizar y potenciar las herramientas de STATA para el análisis estadístico y el manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Conocer los conceptos y aplicaciones de la Estadística Descriptiva e Inferencial en econometría para trabajo con variables y/o bases de datos.
  • Conocer el concepto y la aplicación de los modelos lineales con relación causal.
  • Comprender y utilizar los procedimientos de programación iterativa como herramienta optimizadora de funciones.
  • Comprender y utilizar el Lenguaje Matricial para operaciones y/o almacenamiento de datos.
  • Aplicar de manera conjunta la programación iterativa y matricial a tópicos de estadística y econometría que involucren grandes volúmenes de datos.

Temario:

1. Introducción a Stata
  • Ventanas, menús y ayuda.
  • Funcionalidad de Stata: comandos y cuadro de diálogos.
  • Tipos de archivos y su utilización.
  • Trucos.

2. Manejo y Descripción de Variables
  • Importar y exportar bases de datos.
  • Describir bases de datos (describe, codebook, inspect).
  • Crear, editar, eliminar y transformar variables y observaciones.
  • Recodificación de variables (encode y recode).
  • Creación de variables dummy.
  • Copias de seguridad y filtros.
  • Creación de etiquetas para las variables y etiquetas para valores.
  • Pegar bases de datos de forma horizontal y vertical (merge y append).
  • Manejo de datos duplicados y filtros.
  • Generación de tabulación de variables.
  • Tablas descriptivas (cuantitativa y cualitativa). 

3. Estadística Descriptiva e Inferencial
  • Tablas de estadísticas (media, desviación, coeficiente de variación y mediana)
  • Tablas de frecuencias (entrada simple y múltiple).
  • Matrices de correlación y covarianza.
  • Pruebas de hipótesis.
  • Pruebas de normalidad.
  • Exportación de tablas de estadística mediante funciones como outreg y putexcel.
  • Creación de gráficos (líneas, dispersión, torta, cajas, barras y histogramas)
  • Edición de gráficos.
  • Combinar gráficos.
4. Lenguaje Matricial Mata
  •  Creación de matrices.
  • Operación matricial.
  • Matrices como almacenamiento de resultados estadísticos.
  • Edición de matrices.
  • Exportación e importación de matrices en Excel.
  • Convertir matrices en .dta y viceversa.

5. Programación Iterativa
  • Beneficios de aplicar procedimientos iterativos.
  • Utilizar variables macros como definición de directorio de trabajos.
  • Conceptos y utilidades de variables macros: local y el global.
  • Utilización de forvalues y foreach.
  • Combinación de programación iterativa con lenguaje matricial mata.

6. Modelos de Regresión Lineal
  • Introducción a la teoría.
  • Estimación de modelos econométricos mediante mínimos cuadrados ordinarios (mco).
  • Revisión de supuestos: colinealidad, heterocedasticidad y normalidad. Revisión de transformaciones (log lin; lin log; log log).
  • Factores de expansión y su utilización.
  • Pronósticos de variable de estudio y residuos.
  • Programación interactiva y exportación de métricas de resultados en lenguaje matricial.
  • Guardar y exportar resultados para Excel, Word, Latex y lenguaje Mata.

Instructores:

Franco Andrés Mansilla Ibañez
Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.

Tarifas:

Descripción:

En este entrenamiento especializado se abordarán con un enfoque práctico, los conceptos y aplicaciones de los procedimientos estadísticos en el análisis de datos y la elaboración de modelos econométricos con grandes volúmenes de información, apoyándose en las herramientas estadísticas que brinda Stata así como la programación iterativa y el lenguaje de programación matricial (Mata) para facilitar y agilizar diversas rutinas de análisis.

Información General:

Duración:
21 horas
Fecha Inicio:
Mie. 01 de Dic de 2021
Horarios:

Herramientas de apoyo:

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