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Entrenamiento Especializado

Econometría con Stata: Análisis de Datos, Modelos e Introducción a la programación Matricial.

Dirigido a:

Profesionales, docentes, analistas, investigadores y público en general que en sus labores requieran del uso de software para análisis estadístico, manejo de grandes volúmenes de datos y elaboración de modelos econométricos aplicando herramientas de almacenamiento (Mata) y programación iterativa en Stata.

Objetivo:

  • Aprender a utilizar y potenciar las herramientas de STATA para el análisis estadístico y el manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Conocer los conceptos y aplicaciones de la Estadística Descriptiva e Inferencial en econometría para trabajo con variables y/o bases de datos.
  • Conocer el concepto y la aplicación de los modelos lineales con relación causal.
  • Comprender y utilizar los procedimientos de programación iterativa como herramienta optimizadora de funciones.
  • Comprender y utilizar el Lenguaje Matricial para operaciones y/o almacenamiento de datos.
  • Aplicar de manera conjunta la programación iterativa y matricial a tópicos de estadística y econometría que involucren grandes volúmenes de datos.

Temario:

1. Introducción a Stata
  • Ventanas, menús y ayuda.
  • Funcionalidad de Stata: comandos y cuadro de diálogos.
  • Tipos de archivos y su utilización.
  • Trucos.

2. Manejo y Descripción de Variables
  • Importar y exportar bases de datos.
  • Describir bases de datos (describe, codebook, inspect).
  • Crear, editar, eliminar y transformar variables y observaciones.
  • Recodificación de variables (encode y recode).
  • Creación de variables dummy.
  • Copias de seguridad y filtros.
  • Creación de etiquetas para las variables y etiquetas para valores.
  • Pegar bases de datos de forma horizontal y vertical (merge y append).
  • Manejo de datos duplicados y filtros.
  • Generación de tabulación de variables.
  • Tablas descriptivas (cuantitativa y cualitativa). 

3. Estadística Descriptiva e Inferencial
  • Tablas de estadísticas (media, desviación, coeficiente de variación y mediana)
  • Tablas de frecuencias (entrada simple y múltiple).
  • Matrices de correlación y covarianza.
  • Pruebas de hipótesis.
  • Pruebas de normalidad.
  • Exportación de tablas de estadística mediante funciones como outreg y putexcel.
  • Creación de gráficos (líneas, dispersión, torta, cajas, barras y histogramas)
  • Edición de gráficos.
  • Combinar gráficos.
4. Lenguaje Matricial Mata
  •  Creación de matrices.
  • Operación matricial.
  • Matrices como almacenamiento de resultados estadísticos.
  • Edición de matrices.
  • Exportación e importación de matrices en Excel.
  • Convertir matrices en .dta y viceversa.

5. Programación Iterativa
  • Beneficios de aplicar procedimientos iterativos.
  • Utilizar variables macros como definición de directorio de trabajos.
  • Conceptos y utilidades de variables macros: local y el global.
  • Utilización de forvalues y foreach.
  • Combinación de programación iterativa con lenguaje matricial mata.

6. Modelos de Regresión Lineal
  • Introducción a la teoría.
  • Estimación de modelos econométricos mediante mínimos cuadrados ordinarios (mco).
  • Revisión de supuestos: colinealidad, heterocedasticidad y normalidad. Revisión de transformaciones (log lin; lin log; log log).
  • Factores de expansión y su utilización.
  • Pronósticos de variable de estudio y residuos.
  • Programación interactiva y exportación de métricas de resultados en lenguaje matricial.
  • Guardar y exportar resultados para Excel, Word, Latex y lenguaje Mata.

Instructores:

Franco Andrés Mansilla Ibañez
Ingeniero Civil Industrial con Magister en Finanzas en la Universidad de Chile. Actualmente, se encuentra trabajando como Analista Gestión de Riesgo Senior del Banco Santander en Chile. Se ha desempeñado como Analista en Investigación Económica y Financiera para académicos de la Universidad de Chile y Banco Central de Chile en temas de Mercados de Capitales, Eficiencia de Mercado, Riesgo Financiero, Econometría y Estadística. En el área académica ha sido catedrático en temas como: Probabilidad y Estadística, Econometría Financiera, Formulación y Evaluación de Proyecto, y en ramas de ingeniería como Investigación de Operaciones y Taller de Ingeniería Civil Industrial.

Tarifas:

Descripción:

En este entrenamiento especializado se abordarán con un enfoque práctico, los conceptos y aplicaciones de los procedimientos estadísticos en el análisis de datos y la elaboración de modelos econométricos con grandes volúmenes de información, apoyándose en las herramientas estadísticas que brinda Stata así como la programación iterativa y el lenguaje de programación matricial (Mata) para facilitar y agilizar diversas rutinas de análisis.

Información General:

Duración:
21 horas
Fecha Inicio:
Mar. 31 de Dic de 2019
Horarios:
Fechas:
Julio 9, 10, 11, 13, 16, 17 y 18 de 2019

Duración de las sesiones - Horario por país

Martes, miércoles y jueves - 3 horas
17:00 San José de Costa Rica
18:00 Bogotá - Lima - Quito - CDMX
19:00 Santiago de Chile - La Paz - Caracas
20:00 Buenos Aires

Sábado - 3 horas
08:00 a.m San José de Costa Rica
09:00 a.m Bogotá - Quito - Lima - CDMX
10:00 a.m Santiago de Chile - La Paz - Caracas
11:00 a.m Buenos Aires

Herramientas de apoyo:

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