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¿Cómo utilizar la información del pasado para pronosticar el futuro?

Descripción:

Una de las tareas más difíciles en el análisis de riesgo es el pronóstico, lo cual incluye la predicción de cualquier variable de resultado en el futuro para tomar decisiones de inversión, por ejemplo: las ventas, las utilidades, la tasa de falla de las máquinas, la demanda, los costos, la participación de mercado, etc.

En esta presentación se trabajarán las principales técnicas de pronóstico y sus aspectos teóricos utilizando el enfoque cuantitativo, abarcando el análisis de series de tiempo, la metodología Box-Jenkins y los procesos estocásticos.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 13 de Jun de 2019
Horarios:
10:00 a.m San José de Costa Rica
11:00 a.m Bogotá - Quito - Lima - CDMX
12:00 a.m La Paz - Caracas - Santiago de Chile
01:00 p.m Buenos Aires

Dirigido a:

Profesionales en las áreas financieras, economía, ingeniería, de riesgo y alta gerencia en entidades no financieras, financieras y del sector real, docentes y profesionales interesados en conocer y aplicar métodos de análisis cuantitativo en finanzas y riesgo.

Objetivo:

  • Aplicar herramientas analíticas sofisticadas para el pronóstico de series de tiempo.
  • Validar la pertinencia de las técnicas de pronóstico teniendo en cuenta la estructura de los datos, la información disponible y los estadísticos de error.

Temario:

  1. Importancia del pronóstico.
  2. Principales técnicas de pronóstico.
  3. Validación de los supuestos en la metodología Box-Jenkins.
  4. Alternativas a la no autocorrelación temporal.
  5. Estadísticos de error.

Instructores:

Miguel Ángel Bello Bernal, Mag.
Economista de la Universidad de la Salle de Colombia, con Maestría en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Villanueva en Madrid - España y Certificación Internacional en Gestión Cuantitativa de Riesgo Cuantitativos (CQRM) otorgada por el Instituto IIPER (International Institute of Professional Education and Research). Instructor del Portafolio de Riesgo de Software Shop para Latinoamérica, se ha desempeñado como docente de Estadística, Toma de Decisiones y Econometría Financiera en Especialización y Maestría en diferentes universidades de Colombia.

Tarifas:

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