A todos aquellos profesionales, docentes, investigadores que necesitan herramientas que faciliten su labor y sus informes en diferentes areas como Análisis Estadístico, Investigación Científica, Análisis de Datos y Modelo, Proyecciones. Con especial enfasis en areas como Bio-Medica, Ciencias de la Vida, Ciencias Ambientales, Telecomunicaciones, Automotores, Medidas.

Con este taller didactico se pretende mostrar las características de estas poderosas y amigables herramientas, necesarias para los diferentes estadios de sus Investigaciones. Con Sygmastat tendra usted la Experta orientación para analizar sus investigaciones, sin necesidad de tener los mayores conocimientos EStadisticos. SigmaPlot lo lleva más allá de simples hojas de cálculo para ayudarlo a mostrar su trabajo en forma clara y precisa. Y Systat® ha sido declarado el más apto y ágil paquete de análisis estadístico y gráfico para Windows disponible en la actualidad.

Introducción a SIGMASTAT (1 hora y media) 1. Introducción: • Principales características del programa • Barras de herramientas y menús del programa • Manejo de los archivos de notas • Manejo de hojas de cálculo y bases de datos • Uso de la ayuda del programa 2. Estadística descriptiva básica: • Comparación de uno o varios grupos • Comparación de tasas y proporciones • Correlaciones entre variables • Pruebas de normalidad 3. Análisis de regresión • Regresión lineal. Introducción a SIGMAPLOT (1 hora y media) 4. Introducción: • Generalidades sobre el uso del programa. • Ventajas de visualización de datos. 5. Análisis descriptivo gráfico en 2 dimensiones 6. Análisis descriptivo gráfico en 3 dimensiones • Creación de gráficos de contorno • Comparación de tasas y proporciones • Correlaciones entre variables • Pruebas de normalidad 7. Regresión y ajuste dinámico • Modelos de regresión no lineales. • Opciones de Visualización en 2 y 3 dimensiones para modelos no lineales. Introducción a SYSTAT (1 hora) 8. Introducción: • Generalidades sobre el uso del programa. • Modelos lineales mixtos. • Serie de tiempo • Análisis de cluster

Laura Milena Pabón
Economista de la Universidad de los Andes. Aspirante a Magíster en Economía de la Universidad de los Andes. Investigadora del Programa Nacional de Desarrollo Humano. Experiencia en manejo de paquetes estadísticos y econométricos, con énfasis en temas de pobreza, distribución de ingreso e indicadores sociales.

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