En esta presentación conoceremos las funcionalidades de Plagiarism Detector como herramienta de apoyo para la revisión, comparación y detección del plagio o citación inadecuada en informes y documentos académicos o de investigación, reduciendo significativamente el tiempo de revisión y permitiendo obtener información rápida y precisa para corregir, generar recomendaciones o realizar reportes de originalidad en tesis, informes, artículos y trabajos escritos.

Docentes, estudiantes, investigadores, evaluadores de proyectos, editores y demás personas interesadas en conocer herramientas de apoyo para la revisión de documentos y detección de plagio.

Presentar a los asistentes las funcionalidades del software Plagiarism Detector para la detección de plagio y la comparación de documentos de manera rápida y eficiente. Brindar una breve inducción a Plagiarism Detector, a través de ejemplos puntuales y aplicaciones para analizar diversos tipos de documentos, detectar el posible plagio, comparar con las fuentes originales y generar reportes completos de originalidad.

Introducción y consideraciones iniciales. 

Daniel Felipe Hernández Becerra
Certificado por Thomson Reuters como EndNote Official Trainer (2013). Ha continuado formándose en gestión de información y manejo avanzado de bibliografía en distintos cursos entre los que se cuentan: Library and Information Science and Dewey Decimal Classification System dictado en la Gottesman Library from Teachers College de la Universidad de Columbia en Nueva York (EE.UU) en el 2013; y en el software de Unicorn WorkFlows ILS para la catalogación y gestión de materiales bibliográficos en bibliotecas impartido por la Red de Bibliotecas Salesianas (2009); además de múltiples capacitaciones en diversas Bases de Datos multidisciplinarias y especializadas. Actualmente adelanta estudios superiores de Geografía en la Universidad Nacional de Colombia.

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