En esta presentación conoceremos las funcionalidades de Plagiarism Detector como herramienta de apoyo para la revisión, comparación y detección del plagio o citación inadecuada en informes y documentos académicos o de investigación, reduciendo significativamente el tiempo de revisión y permitiendo obtener información rápida y precisa para corregir, generar recomendaciones o realizar reportes de originalidad en tesis, informes, artículos y trabajos escritos.

Docentes, estudiantes, investigadores, evaluadores de proyectos, editores y demás personas interesadas en conocer herramientas de apoyo para la revisión de documentos y detección de plagio.

Presentar a los asistentes las funcionalidades del software Plagiarism Detector para la detección de plagio y la comparación de documentos de manera rápida y eficiente. Brindar una breve inducción a Plagiarism Detector, a través de ejemplos puntuales y aplicaciones para analizar diversos tipos de documentos, detectar el posible plagio, comparar con las fuentes originales y generar reportes completos de originalidad.

Introducción y consideraciones iniciales. 

Daniel Felipe Hernández Becerra
Certificado por Thomson Reuters como EndNote Official Trainer (2013, Nueva York, USA) con conocimientos en gestión de información, bases de datos y catalogación de materiales bibliográficos. Actualmente adelanta estudios de Maestría en Musicología en la Universidad Nacional de Colombia, donde obtuvo el título de Geógrafo, y se desempeña como instructor especializado en herramientas para análisis avanzado de bibliografía en Software Shop.

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