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Técnicas de Pronóstico aplicadas al análisis de datos con el apoyo de Risk Simulator

Dirigido a:

Analistas de riesgo, directivos, gerentes financieros y administrativos, investigadores, y en general a todas aquellas personas interesadas en conocer sobre la aplicación de las técnicas de pronóstico para el tratamiento de datos con el apoyo de herramientas especializadas.

Objetivo:

Dar a conocer los elementos teóricos y prácticos comprometidos en los procesos de análisis de datos con técnicas de pronóstico.

Temario:

Introducción
  • Los datos y su estructura.
  • Técnicas de pronóstico para Series de Tiempo.
  • ¿Qué hacer cuando una serie de tiempo no se puede pronosticar? 
  • Modelos de Regresión Lineal y no lineal para datos de corte transversal.
  •  Otras técnicas de pronóstico.

Instructores:

Wilmer Ramírez
Ingeniero financiero de la Universidad Piloto de Colombia, acreditado con la Certificación Internacional en Administración Cuantitativa de Riesgos CQRM, con formación en Bloomberg, auditoría interna ISO 9001, NIC (Normas Internacionales de Contabilidad) y NIIF (Normas Internacionales de Información Financiera). Cuenta con experiencia en solución de problemas en áreas administrativas, contables y financieras en empresas del sector real y estatal. Actualmente se desempeña como instructor especializado del área de Riesgo y Finanzas en Software Shop

Tarifas:

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Descripción:

En esta presentación se abordarán las principales técnicas de pronóstico utilizadas de acuerdo con las características y la estructura de los datos disponibles así como las posibilidades de aprovechamiento de los mismos para la toma de decisiones.

Se realizarán ejemplos prácticos de aplicación utilizando las herramientas especializadas que brinda Risk Simulator para realizar estos procedimientos de manera ágil y eficiente.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 03 de Oct de 2019
Horarios:
10:00 a.m San José de Costa Rica
11:00 a.m Bogotá - Quito - Lima - CDMX
12:00 a.m La Paz - Caracas - Santiago de Chile
01:00 p.m Buenos Aires

Herramientas de apoyo:

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