Determinar de forma adecuada el tamaño de muestra de un estudio nos permite obtener conclusiones correctas, realistas y aplicables para la solución de los problemas que estamos estudiando. La herramienta de Análisis de Poder de Stata permite determinar tamaños de muestra adecuados para diferentes tipos de muestreo, preguntas de investigación y niveles de confiabilidad requeridos, a través de una plataforma fácil e intuitiva que determina el éxito de nuestra investigación desde su inicio.

Profesionales, docentes, estudiantes, tesistas e investigadores de ciencias de la salud, agrícolas o ambientales que requieran realizar análisis estadísticos en sus labores de investigación, estudio o docencia.

Presentar la utilidad de la herramienta Análisis de Poder de Stata para determinar de forma adecuada el tamaño de muestras y submuestras, contribuyendo a la consistencia, calidad y confiabilidad de los estudios cuantitativos tanto experimentales como observacionales.

• Muestra y población.
• Tipos de muestreo.
• Distribuciones e inferencias estadísticas.
• Tamaños de muestra y consecuencias de muestras muy pequeñas o grandes.
• Errores estadísticos tipo I y II.
• Determinación de tamaños de muestra adecuados usando el Análisis de Poder en Stata.
• Ejercicios de simulación en Stata.
•  Ejercicio con un caso real en Stata.

Felipe Benavides Martínez. PhD
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Investigador postdoctoral de la Universidad Nacional de Colombia, del grupo SIGMA de la Universidad CESMAG, y del grupo DATAMBIENTE. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.

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