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Análisis y validación de supuestos en los modelos de regresión con Stata

Descripción:

Presentación vía web donde se mostrará desde una perspectiva teórica y práctica la estimación de modelos econométricos utilizando MCO, logrando encontrar estimadores insesgados, eficientes y consistentes para ser utilizados adecuadamente en la interpretación de resultados y pronóstico de variables.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 20 de Feb de 2020
Horarios:
09:00 a.m San José de Costa Rica - CDMX
10:00 a.m Bogotá - Quito - Lima
11:00 a.m La Paz - Caracas
12:00 m Buenos Aires - Santiago de Chile

Dirigido a:

Profesionales, docentes, analistas, investigadores y estudiantes que en sus labores requieran del uso de modelos econométricos y su validación estadística para la interpretación de resultados.

Objetivo:

  • Dar a conocer los fundamentos teóricos y prácticos del método de estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
  • Validar los supuestos del modelo de regresión lineal.
  • Exportar e interpretar resultados estadísticos.

Temario:

  1. Propiedades de los estimadores.
  2. Estimación mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
  3. Revisión de los supuestos de MCO.
  4. Algunas soluciones a la violación de supuestos.
  5. Visualización de resultados e interpretación.

Instructores:

Franco Andrés Mansilla Ibañez
Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.

Tarifas:

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