En esta presentación se realizará un acercamiento a la Simulación de Montecarlo como una herramienta que permite modelar diversos fenómenos en los ámbitos financiero, logístico y operacional en contextos académicos y empresariales. Esta herramienta permite a los analistas y organizaciones soportar los procesos de toma de decisiones con el objetivo de minimizar el riesgo y obtener los mejores resultados de los sistemas bajo estudio.

Personas interesadas en el desarrollo de modelos asociados con la simulación en diversas áreas (contextos empresariales o académicos) y en el desarrollo de habilidades para el uso de herramientas que permitan agilizar procesos y la toma de decisiones soportada en el análisis de datos.

Presentar a los participantes los conceptos asociados con la simulación de Montecarlo, incluyendo sus ventajas y desventajas como técnica de estudio.

a. Introducción a la Simulación

Andrés Ignacio Zamudio Castro
Ingeniero Industrial del Politécnico Grancolombiano, candidato a Magister en Ingeniería Industrial de la Pontificia Universidad Javeriana y con Certificación Internacional en Gestión Cuantitativa de Riesgo (CQRM) otorgada por el instituto IIPER (International Institute of Professional Education and Research).

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