En esta presentación se realizará un acercamiento a la Simulación de Montecarlo como una herramienta que permite modelar diversos fenómenos en los ámbitos financiero, logístico y operacional en contextos académicos y empresariales. Esta herramienta permite a los analistas y organizaciones soportar los procesos de toma de decisiones con el objetivo de minimizar el riesgo y obtener los mejores resultados de los sistemas bajo estudio.
Información General:
Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 07 de Feb de 2020
Horarios:
09:00 a.m San José de Costa Rica - CDMX
10:00 a.m Bogotá - Quito - Lima
11:00 a.m La Paz - Caracas 12:00 m Buenos Aires - Santiago de Chile
Dirigido a:
Personas interesadas en el desarrollo de modelos asociados con la simulación en diversas áreas (contextos empresariales o académicos) y en el desarrollo de habilidades para el uso de herramientas que permitan agilizar procesos y la toma de decisiones soportada en el análisis de datos.
Objetivo:
Presentar a los participantes los conceptos asociados con la simulación de Montecarlo, incluyendo sus ventajas y desventajas como técnica de estudio.
Proporcionar un acercamiento en el uso de herramientas especializadas como Risk Simulator.
Temario:
a. Introducción a la Simulación
Definición de Simulación
Proceso de Modelado
Ventajas y Desventajas de la Simulación
Concepto de Aleatoriedad
b. Caso Aplicado Simulación de Montecarlo
Descripción Caso de Estudio
Modelado Proceso Conceptual
Ventajas y Desventajas Formulación algebraica
c. Herramientas para la Solución de Modelos de Simulación
Introducción a Risk Simulator
Implementación del caso en Risk Simulator
Análisis de Resultados
Instructores:
Andrés Ignacio Zamudio Castro
Ingeniero Industrial del Politécnico Grancolombiano, candidato a Magister en Ingeniería Industrial de la Pontificia Universidad Javeriana y con Certificación Internacional en Gestión Cuantitativa de Riesgo (CQRM) otorgada por el instituto IIPER (International Institute of Professional Education and Research).
Tarifas:
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