Los datos ambientales poseen un alto grado de incertidumbre debido a que sus objetos de estudio son sistemas complejos cuyas mediciones pueden ser altamente variables, inestables o poco precisas. Por este motivo, deben ser explorados y depurados para evitar sesgos en la investigación.

Profesionales, docentes, investigadores, tesistas y estudiantes de las ciencias ambientales así como personas interesadas en las aplicaciones del análisis estadístico de datos aplicado a ecología, climatología, biología marina y temáticas afines.

Presentar las funcionalidades de Stata para realizar exploración y análisis de datos ambientales así como la generación de gráficos y detección de patrones espaciales y temporales con apoyo de Stata.

• Conceptos básicos para toma de datos
• Exploración, depuración y graficación
• Criterios para la detección y eliminación de datos atípicos y errores sistemáticos
• Histogramas, gráficos de densidad, dispersiones bi y tri-variantes. 
• Aleatoriedad y tendencias lineales y no lineales. Regresión polinomial local y splines
• Suavización y media móvil con datos temporales
• Generación de hipótesis.

Felipe Benavides Martínez. PhD
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.

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