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Aplicaciones de Stata para investigación en Ciencias de la Salud y Ciencias Sociales

Descripción:

En esta presentación se abordará la importancia del análisis estadístico para investigación, a partir de ejemplos aplicados en ciencias de la salud y ciencias sociales, teniendo en cuenta los retos que representan para los investigadores la aplicación de nuevos procedimientos, las dinámicas cambiantes y complejas de los fenómenos estudiados, así como las necesidades de las entidades gubernamentales y corporativas frente al análisis de datos.

Información General:

Duración:
1 hora 30 min
Fecha Inicio:
Jue. 19 de Mar de 2020
Horarios:
2:00 pm San José de Costa Rica - CDMX
3:00 pm Bogotá - Quito - Lima
4:00 p.m La Paz - Caracas
5:00 p.m Buenos Aires - Santiago de Chile

Dirigido a:

Investigadores, docentes, estudiantes y comunidad académica interesados en el uso de software especializado para la gestión y análisis de datos cuantitativos.

Objetivo:

Presentar ejemplos y casos aplicados del uso de Stata para temáticas relacionadas con investigación en estas áreas del conocimiento.

Temario:

  • Presentación 
  • Importancia de la bioestadística en Ciencias de la Salud
  • Manejo de la información y aprovechamiento de los datos
  • Ejemplo aplicado con datos del COVID - 19 en Colombia para explorar posibles esecenarios de infección
  • Ejemplo aplicado en Stata
  • Análisis estadístico para Ciencias Sociales
  • Calidad de datos y aprovechamiento de información
  • Ejemplo aplicado con bases de datos de víctimas del conflicto armado
  • Preguntas de los asistentes

Instructores:

Erika Paola Laitón Castellanos
Instructora del portafolio cuantitativo en Software Shop con experiencia en el uso de tecnologías para el análisis de datos cuantitativos (Stata, R) aplicadas a investigaciones sobre política pública, estudios de género, y educación. Actualmente, apoya a grupos de investigación y entidades públicas y privadas en temas relacionados con gestión y análisis de datos y trabaja en proyectos para integración de datos mixtos (cualitativos y cuantitativos) para entidades que manejan grandes cantidades de información.

Tarifas:

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