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Epidemiología con Stata: Modelos matemáticos y estadísticos aplicados

Descripción:

Los modelos matemáticos y estadísticos son la base para estudiar la evolución de enfermedades, epidemias y pandemias a nivel poblacional. Entenderlos y saber aplicarlos es de gran utilidad para profesionales, estudiantes e investigadores de Ciencias de la Salud que deseen realizar investigaciones en esta área. En esta presentación, se abordarán las principales herramientas para crear, validar e interpretar modelos matemáticos y estadísticos en epidemiología con apoyo de Stata de manera precisa y eficiente.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 24 de Abr de 2020
Horarios:
09:00 a.m San José de Costa Rica
10:00 a.m Bogotá - Quito - Lima - CDMX
11:00 a.m La Paz - Caracas - Santiago de Chile
12:00 m Buenos Aires

Dirigido a:

Analistas, investigadores, profesionales, tesistas y demás personas interesadas en la aplicación de modelos matemáticos y estadísticos en Ciencias de la Salud.

Objetivo:

Realizar una introducción a los modelos matemáticos y estadísticos y su aplicación en Ciencias de la Salud con apoyo de Stata.

Temario:

  • Conceptos básicos sobre modelación matemática y estadística.
  • Depuración, exploración y graficación de datos.
  • Modelo exponencial, modelo logístico y modelo SIR.
  • Evaluación y validación de los modelos. 
  • Pronósticos futuros en escenarios.

Instructores:

Felipe Benavides Martínez. PhD
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Investigador postdoctoral de la Universidad Nacional de Colombia, del grupo SIGMA de la Universidad CESMAG, y del grupo DATAMBIENTE. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.

Tarifas:

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