Los modelos matemáticos y estadísticos son la base para estudiar la evolución de enfermedades, epidemias y pandemias a nivel poblacional. Entenderlos y saber aplicarlos es de gran utilidad para profesionales, estudiantes e investigadores de Ciencias de la Salud que deseen realizar investigaciones en esta área. En esta presentación, se abordarán las principales herramientas para crear, validar e interpretar modelos matemáticos y estadísticos en epidemiología con apoyo de Stata de manera precisa y eficiente.

Analistas, investigadores, profesionales, tesistas y demás personas interesadas en la aplicación de modelos matemáticos y estadísticos en Ciencias de la Salud.

Realizar una introducción a los modelos matemáticos y estadísticos y su aplicación en Ciencias de la Salud con apoyo de Stata.

• Conceptos básicos sobre modelación matemática y estadística.
• Depuración, exploración y graficación de datos.
• Modelo exponencial, modelo logístico y modelo SIR.
• Evaluación y validación de los modelos. 
• Pronósticos futuros en escenarios.

Felipe Benavides Martínez. PhD
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.

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