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Métodos de clasificación multivariantes para las Ciencias Agrícolas y Ambientales con apoyo de Stata

Descripción:

La investigación en las Ciencias Agrícolas y ambientales requiere constantemente de la labor de clasificar unidades experimentales / observacionales en grupos, categorías o jerarquías, con el objetivo de identificar riesgos, tomar decisiones y optimizar costos. En esta presentación se abordarán estrategias prácticas para aplicar el análisis de cluster y el análisis discriminante a temáticas propias de estas disciplinas de forma fácil, intuitiva y replicable con apoyo de Stata.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 05 de Jun de 2020
Horarios:
10:00 a.m San José de Costa Rica
11:00 a.m Bogotá - Quito - Lima - CDMX
12:00 a.m La Paz - Caracas - Santiago de Chile
01:00 m Buenos Aires

Dirigido a:

Profesionales, docentes, estudiantes, tesistas e investigadores de las ciencias agrícolas y ambientales interesados en conocer la aplicación de los métodos multivariantes con apoyo de herramientas especializadas.

Objetivo:

Brindar una introducción a los métodos de clasificación multivariantes con apoyo de Stata.

Temario:

  • Conceptos básicos sobre clasificación, distancias y matrices.
  • Preparación, exploración y graficación de datos.
  • Distancias para datos cuantitativos, cualitativos y mixtos.
  • Matrices de covarianza y correlación.
  • Análisis de Cluster y Análisis discriminante.
  • Aplicación práctica en casos de Ciencias Agrícolas y Ambientales.

Instructores:

Felipe Benavides Martínez. PhD
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Investigador postdoctoral de la Universidad Nacional de Colombia, del grupo SIGMA de la Universidad CESMAG, y del grupo DATAMBIENTE. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.

Tarifas:

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