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Técnicas de Pronóstico aplicadas al análisis de datos con el apoyo de Risk Simulator

Descripción:

En esta presentación se abordarán las principales técnicas de pronóstico utilizadas de acuerdo con las características y la estructura de los datos disponibles así como las posibilidades de aprovechamiento de los mismos para la toma de decisiones.

Se realizarán ejemplos prácticos de aplicación utilizando las herramientas especializadas que brinda Risk Simulator para realizar estos procedimientos de manera ágil y eficiente.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 16 de Jul de 2020
Horarios:
3:00 P.m San José de Costa Rica
4:00 pm Bogotá - Quito - Lima - CDMX
5:00 p.m La Paz - Caracas - Santiago de Chile
6:00 p.m Buenos Aires

Dirigido a:

Analistas de riesgo, directivos, gerentes financieros y administrativos, investigadores, y en general a todas aquellas personas interesadas en conocer sobre la aplicación de las técnicas de pronóstico para el tratamiento de datos con el apoyo de herramientas especializadas.

Objetivo:

Dar a conocer los elementos teóricos y prácticos comprometidos en los procesos de análisis de datos con técnicas de pronóstico.

Temario:

Introducción
  • Los datos y su estructura.
  • Técnicas de pronóstico para Series de Tiempo.
  • ¿Qué hacer cuando una serie de tiempo no se puede pronosticar? 
  • Modelos de Regresión Lineal y no lineal para datos de corte transversal.
  •  Otras técnicas de pronóstico.

Instructores:

Peter Alfonso Pérez
Profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad del Rosario y especialista en Actuaría de la Universidad Antonio Nariño. Se ha desempeñado como analista de riesgo de crédito en entidades financieras y actualmente realiza labores de consultoría y acompañamiento en la implementación de modelos de riesgo para diversas entidades como parte del equipo de instructores de Software Shop.

Tarifas:

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