Machine Learning en Stata 16: Redes Neuronales y Deep Learning
Descripción:
En esta presentación abordaremos los conceptos de Redes Neuronales y Deep Learning, haciendo énfasis en el funcionamiento y diferentes estructuras que ofrecen este tipo de técnicas así como su aplicación con apoyo de Stata 16.
Información General:
Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 20 de Ago de 2020
Horarios:
10:00 a.m San José de Costa Rica
11:00 a.m Bogotá - Quito - Lima - CDMX
12:00 a.m La Paz - Caracas - Santiago de Chile
01:00 m Buenos Aires
Dirigido a:
Profesionales, docentes, analistas, investigadores y estudiantes interesados en conocer y aplicar las técnicas de redes neuronales y Deep Learning.
Objetivo:
Realizar una introducción a los conceptos y procedimientos asociados a Redes Neuronales, así como su aplicación práctica con apoyo de Stata.
Temario:
Introducción al Machine Learning
Redes Neuronales Artificiales
Perceptrón Multicapa
· Backpropagation
Implementación de una Red neuronal en Excel
Ejercicio práctico en Stata 16.
Instructores:
Franco Andrés Mansilla Ibañez
Líder técnico en inteligencia artificial en el Banco Crédito e Inversiones en Chile. Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.
Tarifas:
Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!
