En esta presentación abordaremos los conceptos de Redes Neuronales y Deep Learning, haciendo énfasis en el funcionamiento y diferentes estructuras que ofrecen este tipo de técnicas así como su aplicación con apoyo de Stata 16.

Profesionales, docentes, analistas, investigadores y estudiantes interesados en conocer y aplicar las técnicas de redes neuronales y Deep Learning.

Realizar una introducción a los conceptos y procedimientos asociados a Redes Neuronales, así como su aplicación práctica con apoyo de Stata.

• Introducción al Machine Learning
• Redes Neuronales Artificiales 
• Perceptrón Multicapa · Backpropagation
• Implementación de una Red neuronal en Excel
• Ejercicio práctico en Stata 16.

Franco Andrés Mansilla Ibañez
,Ingeniero Civil Industrial con Magister en Finanzas en la Universidad de Chile. Actualmente, se encuentra trabajando como Líder Técnico en Inteligencia Artificial en el Banco de Crédito e Inversiones - BCI. Se ha desempeñado como Analista en Investigación Económica y Financiera para académicos de la Universidad de Chile y Banco Central de Chile en temas de Mercados de Capitales, Eficiencia de Mercado, Riesgo Financiero, Econometría y Estadística. En el área académica ha sido catedrático en temas como: Probabilidad y Estadística, Econometría Financiera, Formulación y Evaluación de Proyecto, y en ramas de ingeniería como Investigación de Operaciones y Taller de Ingeniería Civil Industrial.

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