En este webcast se mostrará un caso de estudio en el que se aplicarán análisis cuantitativos y técnicas de pronósticos de demanda para analizar datos de una MiPyme afectada por la coyuntura del COVID 19 y aportar a la toma de decisiones desde el enfoque del análisis cuantitativo de riesgos.

Empresarios, estudiantes de negocios e ingeniería, profesores, investigadores y demás personas interesadas en el manejo de herramientas especializadas para apoyar la toma de decisiones a nivel empresarial.

Presentar el uso y la aplicación de las técnicas de pronóstico y el análisis cuantitativo de datos para la toma de decisiones en ambientes de incertidumbre, así como las funcionalidades de Risk Simulator para apoyar los análisis relacionados.

• Introducción
• ¿Qué son los Pronósticos?
• Técnicas de Pronóstico.
• Pronóstico estático y Dinámico.
• Caso de estudio usando Risk Simulator.
• Elección del Pronóstico.
• Simulación con Monte Carlo.
• Preguntas de los asistentes.

Nicolás Francisco Mateo Díaz
Ingeniero industrial y Maestro en Ingeniería Industrial en la Línea de Generación y Aplicación de Conocimiento: Diseño y Mejora de Productos y Procesos por el Tecnológico Nacional de México, Campus ITS Tantoyuca. Certificación Internacional en Administración de Riesgo CQRM, impartida por el Dr. Johnathan Mun y otorgada por el instituto IIPER. Actualmente es Profesor investigador del Programa de Ingeniería Industrial en la Universidad del Caribe, Cancún, Quintana Roo, México. Se ha desempeñado como profesor de Licenciatura en Ingeniería Industrial y de Posgrado del Programa de Maestría en Ingeniería Industrial reconocido por CONACYT. Ha recibido el reconocimiento de Perfil Deseable del PRODEP y ha sido líder de cuerpo académico. Ha ocupado cargos como Subdirector de Posgrado e Investigación, así como Subdirector de Estudios Superiores en el sistema Tecnológico Nacional de México.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!