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Webcast

Modelos de Regresión Lineal y validación de Supuestos con apoyo de Stata

Descripción:

En este webcast se presentarán los fundamentos teóricos de los modelos de regresión lineal, utilizando como técnica de estimación mínimo cuadrados ordinarios y validando los supuestos que estos conllevan. Además, se revisará una técnica alternativa de estimación y se realizará un ejemplo práctico con apoyo de Stata.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 25 de Feb de 2021
Horarios:
10:30 a.m San José de Costa Rica - CDMX
11:30 a.m Bogotá - Quito - Lima
12:30 a.m La Paz - Caracas
01:30 m Buenos Aires - Santiago de Chile

Dirigido a:

Profesionales, analistas, investigadores y personas interesadas en adquirir conocimientos introductorios a la modelación estadística.

Objetivo:

Brindar una introducción a los modelos de regresión lineal y su respectiva validación de supuestos, así como sus aplicaciones prácticas para el análisis de datos a partir de un ejemplo en Stata.

Temario:

  • Causalidad y Correlación.
  • Regresión Lineal Simple y Múltiple.
  • Mínimo Cuadrados Ordinarios (MCO)
  • Supuestos de MCO: Colinealidad, Autocorrelación, Heterocedasticidad.
  • Estimación por Bootstrap.
  • Preguntas de los asistentes.

Instructores:

Franco Andrés Mansilla Ibañez
Ingeniero Civil Industrial con Magister en Finanzas en la Universidad de Chile. Actualmente, se encuentra trabajando como Analista Gestión de Riesgo Senior del Banco Santander en Chile. Se ha desempeñado como Analista en Investigación Económica y Financiera para académicos de la Universidad de Chile y Banco Central de Chile en temas de Mercados de Capitales, Eficiencia de Mercado, Riesgo Financiero, Econometría y Estadística. En el área académica ha sido catedrático en temas como: Probabilidad y Estadística, Econometría Financiera, Formulación y Evaluación de Proyecto, y en ramas de ingeniería como Investigación de Operaciones y Taller de Ingeniería Civil Industrial.

Tarifas:

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