Ante la abundancia de información en el mundo actual, la aplicación de Data Analytics permite gestionar y modelar la información facilitando el análisis detallado de las variables clave del negocio, así como la toma de decisiones estratégicas y la generación o descubrimiento de nuevas oportunidades. En esta presentación abordaremos, mediante un ejemplo práctico, la importancia y aplicación de la inferencia estadística para el desarrollo de estos modelos, así como la utilidad de Stata para esta labor.

Profesionales, investigadores y analistas de áreas financieras o de marketing, así como personas interesadas en la creación de modelos para la inferencia de variables de gestión.

Dar a conocer los métodos estadísticos, conceptos y aplicaciones requeridos para modelar variables en la gestión de negocios.

• Mínimo Cuadrados Ordinarios.
• Regresión Cuantílica. Filtros por Correlación.
• Método Stepwise.
• Validaciones Estadística y de Negocio: R2; RMSE y Sensibilidad.
• Preguntas de los participantes.

Franco Andrés Mansilla Ibañez
Ingeniero Civil Industrial con Magister en Finanzas en la Universidad de Chile. Actualmente, se encuentra trabajando como Analista Gestión de Riesgo Senior del Banco Santander en Chile. Se ha desempeñado como Analista en Investigación Económica y Financiera para académicos de la Universidad de Chile y Banco Central de Chile en temas de Mercados de Capitales, Eficiencia de Mercado, Riesgo Financiero, Econometría y Estadística. En el área académica ha sido catedrático en temas como: Probabilidad y Estadística, Econometría Financiera, Formulación y Evaluación de Proyecto, y en ramas de ingeniería como Investigación de Operaciones y Taller de Ingeniería Civil Industrial.

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