Ante la abundancia de información en el mundo actual, la aplicación de Data Analytics permite gestionar y modelar la información facilitando el análisis detallado de las variables clave del negocio, así como la toma de decisiones estratégicas y la generación o descubrimiento de nuevas oportunidades. En esta presentación abordaremos, mediante un ejemplo práctico, la importancia y aplicación de la inferencia estadística para el desarrollo de estos modelos, así como la utilidad de Stata para esta labor.

Profesionales, investigadores y analistas de áreas financieras o de marketing, así como personas interesadas en la creación de modelos para la inferencia de variables de gestión.

Dar a conocer los métodos estadísticos, conceptos y aplicaciones requeridos para modelar variables en la gestión de negocios.

• Mínimo Cuadrados Ordinarios.
• Regresión Cuantílica. Filtros por Correlación.
• Método Stepwise.
• Validaciones Estadística y de Negocio: R2; RMSE y Sensibilidad.
• Preguntas de los participantes.

Franco Andrés Mansilla Ibañez
Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!