Los datos que logramos recopilar en entidades y empresas por lo general requieren de una gestión y manejo previos, ya que a menudo encontramos datos incompletos, lo cual perjudica la creación y precisión de los modelos. En esta presentación, abordaremos los supuestos y tratamientos más utilizados para imputar o agrupar esos valores faltantes y las herramientas que brinda Stata para esta labor.

Profesionales, investigadores y analistas del área financiera; y todo aquel que se encuentre interesado en conocer los supuestos y tratamientos de valores perdidos para el trabajo con bases de datos.

Dar a conocer los supuestos y tratamientos conocidos en el área para el tratamiento de valores perdidos.

• La utilidad de imputar valores.
• Cuándo se aplica la imputación de valores.
• Supuestos.
• Tratamientos de Imputación Básica.
• Tratamiento de Imputación Avanzada: Regresión y Entropía.
• Preguntas de los asistentes.

Franco Andrés Mansilla Ibañez
Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.

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