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Presentación informativa curso asincrónico: Introducción a los modelos epidemiológicos con Stata

Descripción:

Una de las características más importantes de la epidemiología es su capacidad para hacer estimaciones y predicciones sobre casos de infección, recuperación y muerte, antes y durante procesos epidémicos. En este webcast, nuestro instructor Felipe Benavides presentará la estructura del curso introducción a los modelos epidemiológicos con Stata, haciendo énfasis en la importancia de los modelos matemáticos y estadísticos para reducir las consecuencias negativas de estos eventos sobre los sistemas de salud, así como el apoyo que brindan las herramientas tecnológicas para esta labor.

Enlace de conexión:

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 16 de Jul de 2021
Horarios:
10:00 a.m San José de Costa Rica
11:00 a.m Bogotá - Quito - Lima - CDMX
12:00 a.m La Paz - Caracas - Santiago de Chile
01:00 m Buenos Aires

Dirigido a:

Profesionales, investigadores, tesistas, grupos de investigación y empresas interesadas en el desarrollo y aplicación de modelos epidemiológicos.

Objetivo:

  • Presentar a los participantes la importancia del desarrollo de modelos matemáticos y estadísticos en el campo de la epidemiología.
  • Presentar la estructura y metodología del curso asincrónico Introducción a los modelos epidemiológicos con Stata.

Temario:

  • El campo de la epidemiología.
  • Importancia de los modelos matemáticos y estadísticos.
  • Stata como herramienta de apoyo.
  • Estructura del Curso.
  • Temáticas abordadas.
  • Metodología.
  • Competencias profesionales.
  • Aplicaciones.
  • Preguntas de los asistentes.

Instructores:

Felipe Benavides Martínez. PhD
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.

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