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Análisis cuantitativo en Ciencias de la Salud: Estadísticas descriptivas y gráficos con Stata

Descripción:

Las generación de estadísticas descriptivas y gráficos es uno de los primeros pasos en el análisis de datos para la investigación, ya que permiten resumir, limpiar y preparar la información colectada, además de visualizar un panorama general de los procesos y patrones detrás de los datos. Del éxito de esta fase depende la calidad de los hallazgos principales de la investigación. En esta presentación abordaremos los principales procedimientos para realizar estos procedimientos con Stata, un software estadístico que ofrece una plataforma fácil, intuitiva y robusta para la generación de estadísticas descriptivas y gráficos.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 28 de Ene de 2022
Horarios:
10:00 a.m Costa Rica - México
11:00 a.m Colombia - Ecuador- Perú
12:00 a.m Bolivia - Venezuela
13:00 Brasil - Argentina - Chile

Dirigido a:

Profesionales, docentes, estudiantes, tesistas e investigadores de las Ciencias de la Salud que deseen utilizar Stata como una herramienta potente y versátil para el análisis de datos.

Objetivo:

Explorar las facilidades de Stata para la generación de estadísticas descriptivas y gráficos para la investigación en Ciencias de la Salud.

Temario:

  • Pasos básicos con Stata.
  • Datos: el activo más importante para la investigación en salud.
  • Herramientas estadísticas básicas.
  • Generación de estadísticas descriptivas. 
  • Herramientas de graficación.
  • Conveniencia de usar STATA para investigación en Ciencias de la Salud.
  • Ejemplo práctico.

Instructores:

Felipe Benavides Martínez. PhD
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.

Tarifas:

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