Posterior a la configuración de una buena pregunta de investigación en ciencias de la salud en ocasiones será necesario decidir un diseño experimental adecuado para responder. Los diseños experimentales permiten controlar las posibles fuentes de variación e incertidumbre en una investigación, lo cual permite obtener conclusiones razonables y objetivas.

Profesionales, docentes, estudiantes, investigadores, ONG’s y entidades gubernamentales que trabajen en ciencias de la salud.

Conocer y aplicar diseños experimentales para responder preguntas de investigación en ciencias de la salud.

• Fuentes de variación e incertidumbre en las investigaciones.
• Un buen diseño experimental equivale a una buena respuesta.
• Tipos de diseños experimentales para investigación en ciencias de la salud.
• Ejemplo de un diseño experimental en Stata.

Felipe Benavides Martínez. PhD
Biólogo de la Universidad de Nariño y Doctor en Ecología de la Universidad Austral de Chile. Es instructor del portafolio cuantitativo de Software Shop, con experiencia en la aplicación de modelos bioestadísticos para las Ciencias de la Salud, Biomédicas, Agrícolas y Ambientales. Ha ejercido la docencia universitaria en maestría y doctorado y realiza asesoría científica continua a grupos de investigación, gobierno, ONGs y empresas privadas para la creación, validación y aplicación de diseños experimentales y modelos bioestadísticos.

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