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Modelamiento de la probabilidad de incumplimiento utilizando información de mercado con apoyo de Risk Simulator

Descripción:

Hoy en día, ante la creciente incertidumbre, resulta de suma importancia determinar si una empresa es frágil ante el riesgo de crédito. En esa línea, basándose en modelos que utilizan información de mercado y con la ayuda de Risk Simulator, se procederá a modelar y determinar la probabilidad de incumplimiento de una empresa que cotiza en bolsa.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 12 de Ago de 2022
Horarios:
10:00 a.m Costa Rica
11:00 a.m Colombia - Ecuador- Perú - México
12:00 a.m Bolivia - Venezuela -- Chile
13:00 Brasil - Argentina

Dirigido a:

Profesionales de las áreas de finanzas, gestores de portafolios, especialistas en riesgos financieros, personas que trabajan en banca, seguros u otras áreas donde se evalúan riesgos crediticios y demás interesadas en actualizarse en temas de la gestión de riesgo de crédito, metodologías de Basilea y su aplicabilidad.

Objetivo:

Presentar a los participantes, la estimación de probabilidades de incumplimiento de empresas que cotizan en la bolsa de valores, mediante modelos que utilizan información de mercado, para establecer si realmente reflejan su verdadera situación crediticia. Validar el resultado del modelo aplicado y compararlo con los reportes de las empresas clasificadoras de riesgo, de modo de determinar si son consistentes o se desvían significativamente entre ellos.

Temario:

  • Introducción 
  • Conceptos generales del riesgo de crédito
  • Elementos del riesgo de crédito
  • Concepto de quiebra financiera
  • Modelo estructural de probabilidades de incumplimiento
  • Aplicación con el apoyo de Risk Simulator
  • Conclusiones
  • Preguntas de los asistentes

Instructores:

Julio Grissom Ávila Tamara
Economista con experiencia en finanzas corporativas, gestión de portafolios de inversión, riesgos financieros, con énfasis en business intelligence. Más de doce años de experiencia en el ámbito de la administración de excedentes de tesorería con criterios conservadores de riesgo financieros. Sólida experiencia en modelamiento financiero, análisis bajo escenarios de incertidumbre y project finance

Tarifas:

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