La regresión Logística o Logit, es utilizada para pronosticar el comportamiento futuro de una variable categórica. Este modelo determina la probabilidad con la que un evento ocurre según unos factores explicativos. En este webcast se ejecutarán algunos modelos de regresión logística y se analizarán los resultados estadísticos obtenidos. De igual forma, se realizaron algunas gráficas para analizar dichos modelos y su nivel de ajuste.
Información General:
Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 29 de Sep de 2022
Horarios:
2:00 p.m Costa Rica - México
3:00 p.m Colombia - Ecuador- Perú
4:00 p.m Bolivia - Venezuela
5:00 pm Brasil - Argentina - Chile
Dirigido a:
Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes universitarios y en general a todas las personas que trabajen o estén interesadas en aprender o repasar las principales funcionalidades de uno de los programas más versátiles para la gestión, análisis y visualización de datos: Stata.
Objetivo:
Revisar el concepto y uso de un modelo de regresión Logística o Logit, analizando e interpretando los resultados obtenidos, además de estudiar algunas diferencias y similitudes con la Regresión Lineal.
Temario:
Introducción.
Comandos y gráficas en Stata.
Regresión Logística Logit.
Interpretación de los resultados.
Preguntas de los asistentes.
Instructores:
Andrés Raúl Cruz Hernández
Instructor del Portafolio - Riesgo y Finanzas en Software Shop. Profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad de La Salle. Magíster en Investigación en Administración (énfasis en finanzas) de la Universidad de los Andes.
Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, actualmente adelanta estudios de Doctorado en Administración en la Universidad de los Andes, Colombia.
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Tarifas:
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