Inteligencia Artificial y análisis cualitativo: Retos y potencialidades de AI Assist
Descripción:
Las herramientas de IA pueden ser de gran ayuda para automatizar procesos de exploración e identificación de contenido con información no estructurada. Sin embargo, también es importante tener en cuenta las características del estudio, así como algunos aspectos metodológicos y éticos que permitan garantizar la calidad de los análisis realizados. En esta presentación, tres investigadoras nos contarán sus experiencias con la incorporación de IA en análisis cualitativo, brindarán recomendaciones para su uso y hablarán acerca de sus potencialidades a propósito de un ejemplo práctico con la herramienta AI Assist, desarrollada por MAXQDA.
Información General:
Duración:
1 hora y media
Fecha Inicio:
Vie. 06 de Sep de 2024
Horarios:
10:00 a.m Costa Rica - México
11:00 a.m Colombia - Ecuador- Perú
12:00 a.m Bolivia - Venezuela - Chile
13:00 Brasil - Argentina
Dirigido a:
Analistas, investigadores, docentes, tesistas, estudiantes y público en general interesado en conocer los retos y potencialidades de la integración de IA en el software cualitativo.
Objetivo:
Presentar a los y las participantes reflexiones y potencialidades alrededor de la integración de la IA en análisis cualitativo, así como las consideraciones metodológicas, éticas y técnicas relacionadas con su uso.
Presentar los desarrollos realizados con el AI assist y su diferencia con otras herramientas de IA utilizadas en análisis cualitativo.
Temario:
Introducción.
Consideraciones metodológicas.
Recomendaciones iniciales.
Alcances de la IA en un proceso investigativo.
Ejercicio práctico con AI Assist.
Preguntas de los y las participantes.
Instructores:
Daniela Suarez
Antropóloga de la Universidad Nacional de Colombia con experiencia en el trabajo etnográfico y la sistematización y análisis de información cualitativa no estructurada. Actualmente, adelanta sus estudios de maestría en Antropología Social y Etnología en la Escuela de Estudios Superiores en Ciencias Sociales de París y se desempeña como Gerente de producto de MAXQDA en Software Shop, promoviendo y apoyando los procesos de formación técnica para la investigación cualitativa.
Mariana Lima Bandeira
Doctora en Administración de la Escuela Brasileña de Administración Pública y de Empresas (EBAPE), Fundación Getulio Vargas, Rio de Janeiro. Realizó un posdoctorado en Administración en el Centro Universitario FEI de Brasil, y otro en Políticas de Desarrollo Territorial y Políticas Públicas en la UFRRJ de Brasil. Desde 2007 es profesora titular de la Universidad Andina Simón Bolívar, sede Ecuador y profesora invitada de la Universidad Estatal de Milagro, también en Ecuador.
Lourdes Feria Basurto
Doctora en Ciencias de la documentación de la Universidad Complutense de Madrid y Consultora Internacional en Gestión de Conocimiento, e-Learning y Bibliotecología.
Tarifas:
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