Entrenamiento Especializado en STATA - nivel intermedio y avanzado
Dirigido a:
Entidades del sector corporativo, gobierno, docentes, investigadores, personas involucradas en labores de investigación.
Objetivo:
De acuerdo con el tipo de audiencia, en el Entrenamiento se buscará:
1. Introducir a los asistentes en el manejo de esta herramienta en nivel intermedio y avanzado.
2. Para Docentes, la aplicación de Stata en la docencia, con el fin que los Estudiantes puedan hacer las prácticas con la utilización de Stata, como complemento a las enseñanzas recibidas en el aula.
3. Para Otros profesionales, el incremento de su eficiencia con la utilización adecuada de Stata; así obtendrán grandes beneficios para su realización personal y para el mejoramiento de la Empresa.
Stata es un paquete estadístico muy potente para enseñar, analizar, manejar y representar gráficamente datos.
Temario:
1. Prueba de conocimientos básicos en STATA
2. Regresión Lineal
Introducción
Estimación de la matriz de correlación entre variables
Estimación del modelo estándar de regresión lineal –MCO– (regress)
Pruebas de hipótesis sobre los parámetros (test)
Pronóstico
Revisión de los supuestos del modelo MCO: Multicolinealidad, Heterocedasticidad y Normalidad
3.Series de Tiempo
Descomposición de series
Métodos de Suavización
Estacionariedad y Pruebas de Raíz Unitaria
Identificación de Modelos ARIMA (Correlogramas)
Estimación de Modelos ARIMA y ARIMAX
Modelos ARCH-GARCH
4. MODELOS MULTIVARIADOS
Modelos VAR
Pruebas de Cointegración
Modelos VEC
Evaluación de supuestos
Pronósticos – impulso respuesta
5. ANALISIS DE DATOS PANEL
Introducción
Modelos de efectos fijos, aleatorios y agrupados: Between
Eligiendo entre modelos de efectos fijos y efectos aleatorios
6. TÓPICOS AVANZADOS
Análisis Factorial
Análisis de Componentes Principales
Modelos de elección discreta – Logit - Probit
Instructores:
Andrés Quevedo
Acreditado con la Certificación Internacional en Manejo de Riesgo - CRM, impartida por el profesor Johnathan Mun. Certificación en Gestión de Riesgo para Reguladores impartida por el Banco Mundial. Economista Universidad Externado de Colombia y Maestría en Economía Universidad de los Andes. Sólida experiencia, desarrollada en áreas de riesgo del sector público y privado, brindando criterios objetivos para la toma de decisiones. Se desempeñó como asesor de Riesgo del Despacho de la Superintendencia de Sociedades, Gerente de Riesgos en el Banco de Bogotá FIDUCOMERCIO, asesor de la Subdirección del Riesgo en el Ministerio de Hacienda. Actualmente es docente de la Maestría en Finanzas, Econometría Financiera y Riesgo de la Universidad Externado de Colombia y Consultor Asociado de Advisement Consultores.
Tarifas:
Descripción:
Stata es un paquete estadístico muy potente para enseñar, analizar, manejar y representar gráficamente datos, es un sistema semiabierto y programable que permite la incorporación de nuevos comandos con sus propios procedimientos a la medida de las necesidades del usuario.
Vale la pena destacar que Stata es un sistema semiabierto y programable que permite la incorporación de nuevos comandos con sus propios procedimientos a la medida de las necesidades del usuario.
Este paquete estadístico y econométrico permite el uso de grandes bases de datos y la realización de análisis estadísticos y econométricos muy diversos, lo que ha contribuido a que se haya incorporado rápidamente en centros de docencia e investigación.
Además de la velocidad y facilidad de manejo, otra gran ventaja de Stata es que cubre todas las etapas de la investigación empírica: edición y manipulación de datos ejecución de órdenes de estimación de modelos estadísticos, econométricos y de contrastes de hipótesis y, por ultimo, creación de gráficos y tablas.
La facilidad de uso, velocidad en el procesamiento de datos y confiabilidad numérica, son las características que lo hacen elegible frente a sus competidores como Limdep, SAS, SPSS, TSP, y EVIEWS, entre otros.
La facilidad de uso, velocidad en el procesamiento de datos y confiabilidad numérica, son las características que lo hacen elegible frente a sus competidores como Limdep, SAS, SPSS, TSP, y EVIEWS, entre otros.