Taller

Taller Didáctico Presencial Gratuito ¨Teoría y aplicaciones de la Simulación Monte-Carlo en el Análisis de Riesgo¨

Profesionales vinculados a Departamentos de Planeación y Riesgo, Docentes e Investigadores, y en general cualquier persona interesada en conocer sobre herramientas informáticas que apoyan la administración del riesgo.
1) Revisar los conceptos básicos relacionados con la Simulación Monte-Carlo. 2) Conocer software de administración y simulación de Riesgo. 3) Aplicar las herramientas al análisis de la incertidumbre y la simulación Monte-Carlo.
1. Breve revisión de la teoría de la simulación Monte Carlo. 2. Que es análisis del riesgo. 2. Descripción de Risk Simulator 5.1 y sus aspectos generales. 3. Aplicación de la simulación Montecarlo en el análisis del riesgo con Risk Simulator 5.1. 4. Taller Práctico.
Dann Payares Ayola
Economista con Maestría en Finanzas de la Universidad Externado de Colombia. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración del Riesgo avalado por el IIPER. También cuenta con Certificado de Operación Bursátil y Mercado de Capitales (BVC). Tiene experiencia nacional e internacional en implementación de protocolos de gestión del riesgo. Experiencia como docente universitario en pregrado y posgrado en el área de introducción a la economía, economía financiera, economía monetaria, economía urbana, medición económica, matemática financiera y análisis económico aplicado. Se de desempeñado como docente en universidad como: Autónoma del Caribe, Externado de Colombia, Universidad del Magdalena y Universidad del Norte.

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Descripción:

Este taller es una visión general sobre la aplicación de la Simulación de Montecarlo a la Administración y Simulación de Riesgo. Durante el taller nos apoyaremos en el software mas avanzado para este fin conocido como RISK SIMULATOR 5.1. Risk Simulator 5.1 es un software ambientado en Microsoft Excel, que permite analizar y evaluar decisiones bajo incertidumbre. Contiene extensas herramientas analíticas que le permiten ampliar su capacidad predictiva para series de tiempo y en general cualquier tipo de información cuantitativa. Después de la parte teórica se realizara un taller de aplicaciones de la simulación Monte Carlo, en el cual los participantes aplicaran los conceptos aprendidos previamente.

Información General:

Duración:
Fecha Inicio:
Mie. 03 de Jun de 2009
Horarios:
2:00 p.m. a 5:00 p.m.
Ciudad:
Bogotá (Bogotá, Colombia)
Lugar:
SOFTWARE shop

Herramientas de apoyo:

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