En este webcast se explicará como estimar modelos de selección discreta (Logit y probit) en Stata 11 y también en Eviews. Después de una introducción teórica, se desarrollará paso a paso la estimación de un modelo de selección discreta aplicado, y se explicarán las funciones del programa para estimación, especificación y evaluación de desempeño de modelos de selección discreta.

Profesionales cuyo campo de trabajo involucre predicción de variables discretas, dicotómicas y ordenadas. Profesionales de ciencias estadísticas, económicas y afines que trabajen con modelos de selección discreta. Profesionales en el campo de riesgo de default.

Mostrar las funciones de Stata e Eviews para estimar modelos de selección discreta (Logit y Probit) y las nuevas herramientas de Stata 11 para este tipo de modelos.

- Introducción a los modelos de selección discreta 

Jorge Eduardo Pérez Pérez
Ph.D. y Magister en Economía de Brown University (Estados Unidos). Economista y profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad del Rosario (Colombia). Se ha desempeñado como consultor para el Banco Mundial, investigador asistente en el Banco Interamericano de Desarrollo (Estados Unidos). Actualmente es Investigador Económico en el Banco de México. Su investigación usa elementos de Economía Laboral y Urbana para estudiar el efecto de los salarios mínimos y otraS políticas públicas basadas en el lugar. Ha sido árbitro para la revista oficial de Stata (Stata Journal), es el autor de algunos comandos para Stata y contribuye frecuentemente a Statalist. Sus áreas de interés son economía laboral, economía urbana y econometría aplicada.

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