Webcast

Foro de Estadística vía web: Modelos de Selección Discreta con Apoyo de las Herramientas STATA e Eviews

Profesionales cuyo campo de trabajo involucre predicción de variables discretas, dicotómicas y ordenadas. Profesionales de ciencias estadísticas, económicas y afines que trabajen con modelos de selección discreta. Profesionales en el campo de riesgo de default.
Mostrar las funciones de Stata e Eviews para estimar modelos de selección discreta (Logit y Probit) y las nuevas herramientas de Stata 11 para este tipo de modelos.
- Introducción a los modelos de selección discreta 
- Análisis gráfico de variables discretas 
- Modelo de probabilidad lineal 
- Modelos logit y probit 
- Estimación de modelos logit y probit 
- Selección de modelos 
- Diagnósticos de especificación 
- Evaluación del poder predictivo 
- Cálculo de efectos marginales 
- Gráficos post-estimación
Jorge Eduardo Pérez Pérez
Magister en Economía de Brown University (Estados Unidos). Economista y profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad del Rosario (Colombia). Se ha desempeñado como consultor para el Banco Mundial, investigador asistente en el Banco Interamericano de Desarrollo (Estados Unidos), y docente y Joven Investigador en la Universidad del Rosario. Ha sido árbitro para la revista oficial de Stata (Stata Journal), es el autor de algunos comandos para Stata y contribuye frecuentemente a Statalist. Como instructor, ha enseñado Stata, Eviews y econometría para Brown University (Estados Unidos), la Universidad del Rosario, la Secretaría de Hacienda Distrital y la Armada Nacional (Colombia). Sus áreas de interés son economía laboral, economía urbana y econometría aplicada. Actualmente es investigador visitante en LSE y estudia un doctorado en economía en Brown University.

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Descripción:

En este webcast se explicará como estimar modelos de selección discreta (Logit y probit) en Stata 11 y también en Eviews. Después de una introducción teórica, se desarrollará paso a paso la estimación de un modelo de selección discreta aplicado, y se explicarán las funciones del programa para estimación, especificación y evaluación de desempeño de modelos de selección discreta.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 09 de Abr de 2010
Horarios:
Bogotá 10:00am
Caracas 10:30am
San José de Costa Rica 9:00am
México D.F. 10:00am
Santiago 11:00am
Lima 10:00am
Buenos Aires 12:00m

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