ENTRENAMIENTO ESPECIALIZAD0 FUNDAMENTACIÓN EN ADMINISTRACIÓN DE RIESGO, CON EL APOYO DE RISK SIMULATOR - Lima
Dirigido a:
Este módulo está dirigido a personas interesadas en temas de control de riesgo y modelación que deseen cubrir el marco teórico del área sin exponerse de una manera extensa a los detalles de complicados modelos matemáticos. El nivel de dificultad del curso será básico.
Objetivo:
Objetivo primordial es llevar al asistente por las principales metodologías teóricas desde un enfoque práctico, para que pueda tener una contextualización en el manejo, modelación, medición y administración del riesgo.
Temario:
MÓDULO 1 - FUNDAMENTACIÓN EN ADMINISTRACIÓN DE RIESGO
1. Introducción a la Teoría del Riesgo - Qué es el riesgo y los tipos de riesgo - Crisis Económicas y financieras y su relación con el riesgo - Riesgo de crédito - Riesgo de Mercado - Riesgo Operacional - Gestión del Riesgo
2. Fundamentación Estadística - Estadística descriptiva - Probabilidad y variables aleatorias - Teorema central del límite (Conceptos básicos) - ¿Qué es la Simulación Montecarlo? (Ej. VPN en MS Excel)
3. Introducción al Software - MS Excel y Risk Simulator - Risk Simulator como complemento - Versiones del software - Ventajas respecto a otros simuladores - Requerimientos de Hardware y Software - Manejo de la barra de herramientas Risk Simulator
4. Introducción a la modelación con Risk Simulator - ¿Qué es un modelo? - ¿Qué es una simulación? - Pasos en el desarrollo de un modelo - Seleccionando una distribución - Introducción al BestFit Ejercicio práctico:
- Preparando un modelo de simulación Definición de supuestos Correlación de supuestos Definición de pronósticos Editando los datos de Risk Simulator
5. Modelación de Riesgo con Risk Simulator, ejercicios prácticos: - Riesgo de Mercado - Riesgo de Crédito Riesgo Operacional
6. Toma de decisiones con Risk Simulator - Introducción a la optimización bajo incertidumbre - Tomando buenas decisiones bajo incertidumbre: Análisis de sensibilidad y tornado - Construyendo modelos - Ejercicios
Ejercicio final (modelación y optimización)
Opcionales:
- Introducción a Pronóstico - Introducción a conceptos econométricos MÓDULO 2 - USO AVANZADO DE RISK SIMULATOR
1. Ajustes de Simulaciones - Correlación de supuestos - Generación de reportes - Extracción de resultados - Guardando los resultados - Control de la Simulación - Intentos - Muestreo - Velocidad - Opciones - Estadísticas
2. Opciones Avanzadas de Supuestos - Utilizando parámetros alternativos - Usando una fórmula como parámetro - Truncar la distribución de un supuesto - Usando una función como una distribución - Personalizando la galería de distribuciones - Publicación y suscripción a distribuciones
3. Optimización - ¿Qué es optimización? - Cómo funciona el modulo de optimización - Aplicaciones de Optimización - Definiendo variables de decisión - Definir restricciones - Definir el objetivo - Definir los requerimientos - Opciones - Resultados de la optimización
4. Opciones Avanzadas de Variables Pronóstico - Adaptando una distribución a un pronóstico - Filtrado de pronósticos - Auto extracción de datos para pronósticos - Agregar líneas marcadoras a las estadísticas de pronósticos - Control Avanzado de la Simulación - Control de precisión
5. Pronósticos con Risk Simulator - Introducción al pronóstico - Introducción a la econometría - Qué es regresión? - Qué son los modelos de series de tiempo? - Modelos de volatilidad - Ejercicios de pronósticos
6. Riesgo de Mercado con Risk Simulator - Cálculo del VaR - Modelo de Portafolio de Acciones - Modelo de Optimización Estocástica
7. Toma de decisiones con Risk Simulator - Introducción a la optimización bajo incertidumbre - Tomando buenas decisiones bajo incertidumbre: - Análisis de sensibilidad y tornado - Construyendo modelos - Ejercicios
8. Ejemplos usados: - Flujos de caja - Evaluación de proyectos de inversión - Cálculo del VaR - Inversiones - Costos - Ventas - Ingresos - Variables macroeconómicas - Balance general y/o estado de pérdidas y ganancias
9. Flujo de Caja - Proyección del flujo de Caja - Análisis de sensibilidad - Procedimientos simples de medida de la rentabilidad. - Métodos basados en el descuento de los flujos de fondos - Método de la tasa interna de rentabilidad de los proyectos - VPN y TIR - El concepto del Valor Esperado - La Distribución Beta II
Instructores:
Walter Junio Paiva Ramos
Profesional acreditado con las Certificaciones Internacionales en Administración de Riesgos - CRM, impartido por el Dr. Jonhathan Mun (CRM-IIPER) y Certified Risk Analyst (CRA-AAFM).
Ingeniero Economista de la Universidad Nacional de Ingeniería, con Maestría en Matemáticas en la Pontificia Universidad Católica del Perú y estudios de Maestría en Finanzas Corporativas en la Universidad ESAN.
Amplia experiencia en el sistema financiero, en temas especializados en Gestión de Riesgos Financieros y Finanzas Bancarias. Tiene en su haber la realización de estudios de investigación en temas relacionados con modelos estadísticos y matemáticos para la Gestión del Riesgo.
Tarifas:
Mayores Informes:
Geraldine Waked Dirección de Entrenamientos línea de Riesgo Geraldine@SOFTWARE-shop.com Tel.: +51-(1) 706-8197 Ext. 107 - 207
El Entrenamiento aborda desde un enfoque sencillo y práctico los diferentes tipos de riesgo dando al estudiante herramientas básicas que le permitirán iniciar el mundo del manejo del riesgo.
Los asistentes podrán interactuar con el software Risk Simulator que les permitirá cuantificar el riesgo y servir de herramienta en la toma de decisiones. Al completar este curso, los participantes habrán sido expuestos a los conceptos y las técnicas que son prerrequisitos necesarios para llevar a cabo un análisis de riesgo y para tomar una decisión defendible utilizando el software de Risk Simulator.