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En esta oportunidad revisaremos cuáles son los elementos necesarios para realizar una optimización estática con el Simulador de Riesgo.
En este caso queremos optimizar la mayor rentabilidad posible, asumiendo el menor riesgo. Para ejemplificar esto, tendremos un modelo en el cual se deben seleccionar 6 proyectos, teniendo en cuenta unas restricciones operativas y económicas.
El primer paso es seleccionar la variable que voy a optimizar, bien sea maximizando o minimizando. Para este ejemplo, será la variable que me relaciona la rentabilidad y el riesgo.
Una vez seleccionada la variable, se debe dirigir al botón de Correr Optimización y seleccionar la opción Objetivo. Luego de seleccionar la celda de la variable objetivo, haga clic en la opción de Maximización (según sea el caso).
A continuación, se debe establecer cuáles son las variables de decisión, es decir, las variables que se van a modificar para lograr la optimización.
En este caso será la variable de “Selección”, la cual corresponde a una variable binaria, donde 1 significa que se incluye el proyecto, y 0 significa que no se incluye el proyecto.
Se debe dirigir nuevamente al botón de Correr Optimización y seleccionar la opción Decisión. Una vez allí, seleccione la variable y su característica binaria.
Finalmente, deberá ingresar las restricciones que condicionan la optimización. En este caso corresponde a un presupuesto de $4.000 y un máximo de 6 proyectos.
Para esto, diríjase nuevamente al botón de Correr Optimización y seleccione la opción de Restricción. Allí deberá ingresar manualmente las restricciones que correspondan a su modelo y a continuación dé clic en Ok.
Una vez usted ha especificado las características de la optimización (variables objetivo, decisión y restricción), debe dirigirse al botón Correr Optimización y seleccionar la opción de Correr Optimización.
Allí aparecerá una ventana donde puede revisar todas estas características y si está conforme con esto, deberá hacer clic en Ok.
Después de unos segundos, Risk Simulator realizará las modificaciones necesarias en las variables de decisión para así lograr una optimización de la variable objetivo, todo esto sujeto a las restricciones establecidas.
En este último paso, usted deberá seleccionar si quiere reemplazar los valores optimizados o volver a los valores iniciales.
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