Junio 1

Stata

Aplicaciones en ciencias de la salud

La actual pandemia de Covid-19 ha destacado la relevancia de mantener un panorama epidemiológico mundial, regional, nacional y si es posible, subnacional actualizado. En estas circunstancias, la actualización, oportunidad y precisión de los datos disponibles son elementos fundamentales para apoyar la toma de decisiones, lo que implica el reto de utilizar herramientas que respondan a estas necesidades y que permitan, además de desarrollar modelos epidemiológicos avanzados y precisos, garantizar su reproducibilidad y facilidad de ejecución, disminuyendo la probabilidad de errores en los procesos repetitivos y facilitando el desarrollo modelos más colaborativos de gestión de conocimiento, permitiendo compartir estos desarrollos con otros profesionales o adaptarlos desde el análisis macro para aplicarlos a entornos más específicos.

La información de tipo binario, categórico, de porcentajes, proporciones, conteos, y bases de datos con exceso de ceros (lo cual es frecuente en Ciencias de la Salud), no puede ser analizada con las técnicas estadísticas tradicionales (ANOVA, regresión lineal, t-test, etc.), debido a que generan parámetros incorrectos, conclusiones erróneas y riesgos en la aplicación de los resultados. Los Modelos Lineales Generalizados (GLM) son una excelente alternativa para trabajar con estos datos, ya que permiten combinar variables dependientes e independientes de diferentes tipos en un solo modelo, sin necesidad de restringirse a los supuestos de normalidad de las pruebas tradicionales. Esta conferencia ofrecerá un abrebocas teórico-práctico sobre la aplicación de los GLM para casos de estudio en Ciencias de la Salud. Esto con la ayuda del software Stata, uno de los software estadísticos más versátil, confiable y de más fácil aplicación en el mundo.