Contando historias con datos: Herramientas y procedimientos estadísticos aplicados
Octubre 1, 2 y 3 de 2024 | Evento gratuito online
En esta edición de la conferencia Stata 2024, exploraremos casos de aplicación de procedimientos estadísticos en diferentes temáticas y áreas del conocimiento, destacando procedimientos y aspectos metodológicos clave que han evolucionado en las últimas versiones del software, facilitando realizar los análisis de forma cada vez más ágil y precisa. Igualmente, será un espacio ideal para interactuar con los desarrolladores de Stata y conocer las novedades de la última versión.
¡Únete a nosotros para descubrir cómo las herramientas y funcionalidades en Stata pueden llevar tu análisis de datos al siguiente nivel!
Econometrista Senior en StataCorp LLC.
Econometrista aplicada Senior en StataCorp LLC.
Profesor e Investigador en Áreas de Economía Universidad de la Sabana
Gerente del portafolio cuantitativo en Software Shop.
Docente UNAM y Ex asesor OPS/OMS
Analista Senior de la Dirección General de Estudios de la Comisión para el Mercado Financiero de Chile.
Doctor en Administración de la Universidad de los Andes (Colombia).
Para acceder a las sesiones se habilitará un enlace de ingreso por día, el cual estará disponible 30 minutos antes de la hora de inicio.
Se realizarán dos conferencias diarias, que inician desde las 15:00 GMT-5 (Bogotá, Lima, Quito)
El método de vectores autorregresivos estructurales por variables instrumentales (IVSVAR) es una alternativa al SVAR tradicional de corto plazo, que nos permite identificar y rastrear el impacto de uno o más choques sobre un sistema de ecuaciones autorregresivas. Las funciones de impulso-respuesta por proyección lineal (LPIRF) son una alternativa al IRF tradicional, que estima directamente el impacto de un choque, en vez de calcular dicho impacto a partir de los parámetros estimados por un VAR o SVAR. Los comandos ivsvar y lpirf de Stata implementan estos métodos y figuran entre las herramientas más nuevas para series de tiempo.
Alvaro Fuentes Higuera es Econometrista Senior en StataCorp LLC. Su investigación de doctorado en el Instituto Leibniz para la Educación en Ciencias y Matemáticas en Kiel, Alemania, se centró en métodos de puntuación de propensión para la inferencia causal con datos multinivel, igualmente es capacitador en Stata y autor de documentación para el software.
El meta-análisis es una técnica estadística para sintetizar los resultados de varios estudios. Por ejemplo, supongamos que varios estudios han reportado diferentes estimaciones de eficacia de una vacuna para la tuberculosis; el meta-análisis nos permite sintetizar los resultados de todos los estudios con el propósito de obtener un sólo valor de la eficacia de la vacuna. Adicionalmente, si los tamaños del efecto están agrupados por niveles, podemos tomar en cuenta la dependencia entre observaciones agrupadas para construir inferencias mas precisas. En esta presentación, Gabriela Ortiz, Econometrista aplicada Senior en StataCorp LLC, presentará cómo realizar un meta-análisis de una proporción y un meta-análisis multinivel en Stata 18.
Econometrista Aplicada Senior en StataCorp LLC. Tiene una licenciatura en psicología de la Universidad de California, Davis y una maestría en economía de la Universidad Estatal de California, Long Beach. Gabriela es una de las autoras principales del manual de informes de Stata y ha contribuido al desarrollo de cada una de estas funciones. También desarrolla e imparte regularmente varios de los seminarios web de Stata.
Stata es uno de los software más completos para análisis de datos, reconocido en cada una de sus actualizaciones por ir a la vanguardia de los procedimientos estadísticos, sustentando cada uno de ellos con una amplia documentación y un desarrollo cuidadoso de funciones que garantizan no solo la precisión del análisis de datos sino también el ahorro de tiempo para las personas que analizan este tipo de información. En este espacio, los desarrolladores de Stata nos acompañarán en un espacio abierto de preguntas y respuestas para presentar a los usuarios las novedades de la última versión y solucionar sus preguntas sobre la evolución de procedimientos específicos en Stata.
Para esta investigación se estudiaron los efectos de la transición del esquema de pago de medicamentos a los aseguradores de salud, de un sistema retrospectivo a uno prospectivo utilizando datos de los medicamentos vendidos en Colombia entre 2011 y 2018. Comparamos en el tiempo los resultados de los medicamentos incluidos con aquellos que no lo fueron, y empleamos modelos de diferencias en diferencias con tratamiento escalonado para estimar los efectos sobre la media y la distribución de precios, cantidades y gastos en medicamentos. Los resultados indican que el cambio a un esquema de pago prospectivo aumenta las cantidades de medicamentos de bajas ventas y disminuye los precios de los medicamentos incluidos. El efecto sobre la distribución del gasto total en medicamentos es mixto: los gastos aumentan en los percentiles más bajos pero disminuyen en los percentiles más altos. Un crecimiento significativo en los precios y cantidades de los medicamentos no UPC sugiere respuestas estratégicas por parte de los aseguradores.
Profesor del Departamento de Economía de la Universidad de la Sabana y Candidato a Doctor en Economía de la Universidad de los Andes. Licenciado en Economía e Historia por la Universidad de los Andes y magíster en Economía Aplicada de la misma institución. Sus principales intereses de investigación incluyen economía de la salud, políticas públicas y econometría aplicada.
Considerando la difusión y el creciente interés reciente por la epidemiología, durante esta sesión se revisarán algunos conceptos básicos que constituyen los fundamentos de esta disciplina científica, incluyendo su objeto de estudio. Se describirán brevemente los conceptos de aritmética que forman la base del análisis; el concepto de riesgo, su medición y dos interpretaciones de su estimación; y finalmente se revisarán ejemplos de estimaciones de las medidas de frecuencia más utilizadas, de la estimación simple del riesgo relativo a partir de ellas y de la fracción atribuible, con base en este último, describiendo brevemente su interpretación.
Médico Cirujano con estudios de posgrado en Salud Pública, en Epidemiología aplicada, en Estadística aplicada y en Inmunología básica. Con experiencia laboral clínica y de cirugía desde 1976, y con experiencia técnico-administrativa desde 1983 prácticamente todos los niveles de organización en Salud Pública en México, desde una unidad hospitalaria local, hasta algunas subdirecciones nacionales, por supuesto incluyendo los niveles de organización jurisdiccionales y estatales. Con experiencia académica, desde la primera mitad de la década de los ochenta, como profesor de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), particularmente durante las últimas décadas de las asignaturas de epidemiología, de metodología de la investigación, de estadística en salud pública y de administración en salud pública, fundamentalmente en dos facultades de la UNAM y, como profesor invitado en varias universidades de interior del país y de algunos países de América latina. Con experiencia internacional como asesor (antes consultor) de la Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS) en lepra, en tuberculosis y, la mayor parte de las últimas dos décadas en el programa ampliado de inmunizaciones con sedes fijas, por varios años en cada una de ellas, en Brasil, Perú, Costa Rica, fugaz y frustradamente en Argentina y finalmente en Guatemala. Actualmente retirado de la OPS/OMS y formalmente de la docencia, pero aun colaborando como profesor invitado en el Programa de Maestría y Doctorado en Ciencias Médicas, Odontológicas y de la Salud de la UNAM.
En los últimos años, las entidades gubernamentales latinoamericanas han fortalecido sus procesos de manejo de información en aspectos como la seguridad, interoperabilidad, transparencia y divulgación, buscando por una parte, formalizar y estandarizar unos criterios de calidad mínimos para el tratamiento de datos, y por otra, facilitar el aprovechamiento público de los mismos mediante iniciativas de datos abiertos e informes periódicos. En esta presentación, abordaremos la importancia de tener un adecuado proceso de gestión de datos como paso previo para cualquier tipo de análisis, los retos particulares que enfrentan estas entidades para el manejo de sus datos y las herramientas con las que cuenta Stata para apoyar a los analistas en esta labor.
Profesional en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia con experiencia en el uso, enseñanza e implementación de herramientas especializadas para el análisis de datos cuantitativos con aplicaciones a política pública, economía, educación y estudios sociales. Como gerente del portafolio cuantitativo en Software Shop apoya a grupos de investigación y entidades públicas y privadas de Latinoamérica en temas relacionados con gestión y análisis de grandes volúmenes de datos así como las posibilidades de integración de métodos cuantitativos y cualitativos.
La recolección de datos a través de censos o encuestas de gran alcance, permite contar con información histórica relevante para análisis de datos a nivel gubernamental o por parte de organizaciones privadas, la cual puede ser aprovechada para tomar decisiones relevantes a nivel económico o de política pública. En esta conferencia se presentará un ejemplo de aplicación del análisis de Datos Panel con información de la encuesta de Protección Social de Chile y las diferentes posibilidades analíticas que brinda Stata para el trabajo con este tipo de datos.
Ingeniero Comercial, Licenciado y Magíster en Economía de la Universidad de Concepción en Chile. Actualmente se desempeña como Analista Senior de la Dirección General de Estudios de la Comisión para el Mercado Financiero de Chile y como docente de economía en la Universidad Santo Tomás sede Santiago y para el Diplomado en Análisis de Datos Estadísticos Sociales de la Pontificia Universidad Católica en su país. Adicionalmente, hace parte del grupo de Instructores del portafolio cuantitativo para Software Shop.
La teoría de la Hipótesis de los Mercados Eficientes (HME) ha sido la base tradicional para entender el comportamiento de los mercados financieros. Sin embargo, en las últimas décadas, la Hipótesis de los Mercados Adaptativos (HMA) ha emergido como una alternativa que ofrece una visión más flexible y dinámica. La HMA propone que los mercados financieros no son estáticos ni perfectamente eficientes, sino que evolucionan y se adaptan en función de la interacción entre los participantes del mercado, sus estrategias y el entorno económico.
En esta conferencia, exploraremos la eficiencia de los mercados financieros desde la perspectiva de la HMA. Se discutirá un estudio empírico reciente que ilustra cómo los mercados se adaptan a nuevos entornos y cómo esto desafía algunas de las suposiciones clave de la HME. Además, se abordarán implicaciones prácticas para los inversores, reguladores y participantes del mercado, destacando las oportunidades y los riesgos asociados con la adaptabilidad del mercado.
Profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad de La Salle. Magíster en Investigación en Administración (énfasis en finanzas) y Doctor en Administración de la Universidad de los Andes. Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM. Actualmente es profesor de la Escuela de Negocios del Tecnológico de Monterrey y hace parte del grupo de Instructores del portafolio cuantitativo para Software Shop.
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Stata es un software estadístico que provee todas las herramientas para la gestión, análisis y visualización de datos asociadas a una interfaz gráfica potente y a la vez fácil de usar. Cuenta con una gran diversidad de procedimientos estadísticos que pueden ser aplicados en diferentes áreas y sectores, por lo que es ampliamente utilizado en investigación académica así como en entidades gubernamentales, financieras, comerciales y de servicios.
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